Compiti ed esercitazioni VERIFICATO
CPS esercizi
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Di cosa parla
- **Distribuzioni di Frequenza:** Esercizi sull'identificazione e classificazione di variabili, calcolo di frequenze relative, percentuali e cumulate, e distinzione tra matrici di dati e distribuzioni di frequenza.
- **Calcolo delle Probabilità:** Problemi che esplorano lo spazio campionario, gli eventi, le probabilità di eventi semplici, composti e condizionati (incluse estrazioni con e senza reimmissione, combinazioni, permutazioni e Teorema di Bayes).
- **Variabili Casuali e Distribuzioni Notevoli:**
- Analisi di variabili casuali discrete (moda, mediana, media, varianza) e continue.
- Studio delle principali distribuzioni: Bernoulli, Binomiale, Geometrica, Ipergeometrica, Poisson e Normale, con applicazioni per calcolare probabilità specifiche.
- Calcolo di media e varianza di combinazioni lineari di variabili casuali.
- Introduzione alle variabili casuali multivariate, inclusi distribuzioni congiunte, marginali, condizionali, covarianza e indipendenza.
- **Stima Puntuale:** Esercizi sul calcolo della media campionaria, errore standard, valutazione di stimatori (non distorsione, errore quadratico medio, efficienza) e determinazione della dimensione campionaria necessaria.
- **Intervalli di Confidenza:** Approfondimento sugli intervalli di confidenza per la media (con varianza nota e non nota, per grandi campioni), per la probabilità di successo e per la varianza, con relativi esempi e formule.
- **Verifica delle Ipotesi:** Spiegazione e applicazione dei test di ipotesi per la media (con varianza nota e non nota, per grandi campioni), per la probabilità di successo e per la varianza. Include il calcolo del p-value e l'interpretazione dei risultati.
- **Concetti Aggiuntivi:** Definizione di mediana, scostamento media-mediana, asimmetrie, covarianza e correlazione, con una panoramica delle formule chiave.
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