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Appunti DATA ANALYSIS INGLESE
Università degli Studi di Roma - La Sapienza genetica e biologia molecolare Curriculum genetics and molecular biology (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in lingua inglese 2022
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Riassunto: Lezioni su analisi dei dati e statistica:
1. Raccolta di dati: raccolta di 3 tipi di informazioni (massa corporea, altezza, sesso) per studenti in corso.
2. Struttura delle riviste scientifiche: introduzione, materiali e metodi, risultati, discussione.
3. Statistica: definizione, importanza dell'incertezza, differenza tra parametri e stime, errore di campionamento.
4. Pseudoreplicazione: analisi errata di misurazioni non indipendenti.
5. Descrittive statistiche: media aritmetica, deviazione standard, mediana, modus.
6. Correlazione vs causazione: esempi e concetti chiave come Chisini Mean.
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- Per analizzare dati è necessario prima raccolliere le informazioni: nel caso dell'esempio, si raccoglie il peso corporeo, l'altezza e il sesso degli studenti in classe.
- In statistica, la correlazione implica associazione ma non causazione; invece, causazione implica associazione ma non necessariamente correlazione. Due variabili sono indipendenti se il valore di una dà nessuna informazione sul valore dell'altra.
- La statistica studia metodi per descrivere e misurare aspetti della natura da campioni, fornendo strumenti per quantificare l'incertezza di queste misure. Le stime basate su campioni sono soggette a errore di campionamento.
- Il problema del pseudorepliche è comune nell'analisi degli esperimenti ecologici in campo, avviene quando misurazioni non indipendenti vengono analizzate come se lo fossero. La mediana e la moda sono alternative alla media aritmetica per descrivere la posizione dei dati.
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