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B029609 (B232) - MODULO: DISEGNO SPERIMENTALE E ANALISI DEI DATI 2023-2024 (I° ANNO)
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Il disegno espertimentale e l'analisi dei dati richiedono la statistica per estrarre leggi generali dalla diversità, separando process error e observation error. Il metodo scientifico include induzione (dal particolare al generale) e deduzione (dal generale al particolare), con il falsificazionismo che favorisce l'induzione. La statistica descrive e inférence i dati, differenziandosi tra descrittiva e inferenziale. Variabili qualitative e quantitative vengono analizzate con grafici e misure di tendenza centrale (media, moda, mediana) e variabilità (varianza, deviazione standard).
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- La statistica è essenziale per estrarre leggi generali dalla diversità, permettendo di gestire la variabilità del mondo reale e trovare risposte sicure ai problemi biologici fondamentali.
- Esistono errori comuni riguardo alla statistica: l'autore pensava che certe aree della scienza non ne avessero bisogno, mentre chi raccolge i dati spesso non si occupa dell'analisi.
- I due tipi di errore in statistica sono il process error (variabilità intrinseca del processo) e l'observation error (aggiuntiva dovuta al processo di osservazione), entrambi unisci fanno il dato osservato.
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