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Sbobine elaborazione dei segnali biomedici

Università degli studi di Firenze ingegneria biomedica 2024
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Riassunto AI · si legge in un minuto

L'elaborazione dei segnali biomedici coinvolge misurare variabili fisiche per estrarre informazioni utili. I segnali sono complessi, con basso rapporto segnale/rumore e variazioni inter/intraspettacolo. La definizione di normale/patologico è sfumata. Si distinguono dati alfanumerici, immagini mediche (non trattate) e segnali fisiologici. Problemi principali: accessibilità misurazione, contesto fisiologico, presenza di artefatti. La catena di misura include sensori con filtri analogici, sensibilità e risoluzione. L'ECG e l'EEG sono esempi di segnali complessi con variabili cliniche da estrarre. Range normali variano per età e condizioni del soggetto.
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  • Un segnale biomedico è una grandezza fisica variabile nel tempo con un contenuto informativo; la sua natura varia da dati alfanumerici a immagini mediche, ma si fondono in sistemi dinamici complessi.
  • L'elaborazione dei segnali biomedici richiede considerazioni su accessibilità della misurazione (invasività), contesto (pato)fisiologico e presenza di più fonti, con necessità di analisi multivariata per gestire variabili complesse.
  • La catena di misura inizia con la raccolta del segnale grezzo, passando attraverso sensori che trasformano grandezze fisiche in segnali elettrici, e termina con l'elaborazione per estrazione dell'informazione utile.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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