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Università degli Studi di Padova Ingegneria Biomedica 2025
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Riassunto AI · si legge in un minuto

Elaborazione segnali biomedici copre vari tipi di segnali elettrici (Elettrocardiogramma, EMG, EEG) e non elettrici (SEMG, EOG). Si esaminano caratteristiche dei segnali, come periodicità e correlazione. La conversione A/D include campionamento, quantizzazione e codifica. I potenziali evocati sono classificati in visivi, uditivi, somatosensoriali, cognitivi e motori. Si trattano anche di rumore, filtraggio digitale (FIR, IIR) e trasformata Z per la gestione della fase e dello spettro di frequenza.
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  • Elaborazione di segnali biomedici copre vari tipi di segnali (elettrici, non elettrici) e caratteristiche fondamentali come periodicità, quasi periodicità, grandezze deterministiche e aleatorie.
  • Tecniche di conversione A/D includono campionamento, interpolazione, quantizzazione, codifica e gestione del rapporto segnale rumore.
  • Analisi dei potenziali evocati (PE) comprende classificazioni per tipi visivi, uditivi, somatosensoriali, cognitivi e motori, con tecniche di rimozione del rumore come la media sincrona.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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ELABORAZIONE DI SEGNALI BIOMEDICI · 3° anno · 1° semestre · 6 CFU · IBIO-01/A

Il corso si propone di fornire delle conoscenze di base su metodologie per l'elaborazione numerica dei segnali in campo biomedico. Verrà introdotta ed approfondita la teoria su cui tali metodologie si basano, alternando lo studio e la discussione di alcuni casi di studio e attività pratiche di elaborazione segnali in…

Scheda completa nella pagina del corso

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