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Riassunto rumore
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Rumore additivo in segnali biomedici modellato come processo casuale bianco. SNR calcolato diversamente per segnali deterministici, quasi-periodici e casuali. Tecniche di denoising: filtri passa-alto, passa-basso, passa-banda. TECNICA AVERAGING ottimale per segnali deterministici localizzati nel tempo. Compensazione jitter con riallineamento epoche. Filtraggio ottimo Wiener per minimizzare errore quadratico. Analisi in frequenza e campionamento secondo Nyquist-Shannon. Tecniche di filtro applicate a ECG, EEG, EMG.
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- Rumore additivo: il segnale biologico prelevato contiene valori di potenze casuali.
- Processo casuale bianco: modello che descrive rumore con distribuzione gaussiana nel tempo e spettro piatto in frequenza.
- Tecniche di denoising: passa-alto, passa-basso, passa-bandata, tecniche tradizionali come filtraggio analogico e digitale, averaging e ottimo Wiener per estrarre segnali deterministici localizzati nel tempo.
- Stazionarietà: definizione di processi casuali stazionari almeno in senso lato con valori medi e densità spettrale indipendenti dal tempo.
- Tecniche ottimali per denoising: compenso della latenza, filtraggio ottimo per ridurre l'errore quadratico.
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