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Riassunto gestione big data
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Di cosa parla
Riassunto AI · si legge in un minuto
Il testo introduce il concetto di Data Warehouse e i suoi principali caratteri distintivi, come l'integrazione dei dati provenienti da diverse sorgenti, la strutturazione su temi specifici (Subject-Oriented), l'inclusione di dati storici e la non modificabilità. Viene anche descritto il processo di progettazione del Data Warehouse, che include operazioni come cleaning, integrazione e allineamento dei dati. Il testo evidenzia l'importanza della qualità dei dati e delle attività di analisi avanzate, come il data mining.
Leggi il riassunto completo
- Introduzione ai Big Data: caratterizzati da volume, velocità, varietà, veridicità, variabilità e valore.
- Data Warehouse: integrazioni di diverse sorgenti, orientato a aree di interesse, time-variant, non volatilizzato. Contiene dati aggregati per supportare decisioni.
- Modello Multidimensionale: struttura basata su dimensioni e misure, permette analisi multidirezionali e rapida visualizzazione dei dati nel DW.
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Di cosa parla l'insegnamento
GESTIONE E ANALISI DI BIG DATA · 2° anno · 1° semestre · 6 CFU · INFO-01/A
Acquisizione di capacità di gestione e analisi di dati complessi, in termini di volume, di eterogeneità, di veridicità e di velocità di generazione. Acquisizione di capacità di progettazione di datawarehouse e di basi di dati basate su modelli NoSQL. Acquisizione di competenze relative alla progettazione e…