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Modelli Statistici

Università degli Studi di Roma - La Sapienza intermediari, finanza internazionale e risk management Curriculum corporate and investment banking (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-russo) 2022
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Di cosa parla

  • Modelli statistici: analogia tra frequenza relativa e probabilità, valore atteso come media aritmetica, varianza come misura degli spostamenti dai valori osservati alla media
  • Distribuzioni: Bernoulli per esperimenti con due risultati, binomiale come somma di Bernoulli, Poisson per numeri di successi in un intervallo, normale per variabili continue
  • Inferenza statistica: campionamento e distribuzione campionaria, media campionaria come stima della popolazione, uso della normale o T di Student a seconda del conoscere la varianza e dei gradi di libertà

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