Modelli Statistici
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Di cosa parla
- Modelli statistici: analogia tra frequenza relativa e probabilità, valore atteso come media aritmetica, varianza come misura degli spostamenti dai valori osservati alla media
- Distribuzioni: Bernoulli per esperimenti con due risultati, binomiale come somma di Bernoulli, Poisson per numeri di successi in un intervallo, normale per variabili continue
- Inferenza statistica: campionamento e distribuzione campionaria, media campionaria come stima della popolazione, uso della normale o T di Student a seconda del conoscere la varianza e dei gradi di libertà
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