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appunti analisi numerica

Università degli Studi di Roma - La Sapienza matematica per le applicazioni 2025
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Di cosa parla

  • Precondizionamento diagonale (Jacobi): calcolo di autovalori, fattore di convergenza minimo e parametri ottimali.
  • Confronto con e senza precondizionamento: riduzione del numero di condizionamento e limitazioni dei precondizionatori semplici.
  • Cholesky incompleta (ICC): definizione, motivazione e applicazione su matrici tridiagonali SPD.
  • Proprietà del precondizionamento simmetrico: dimostrazione della positiva definitezza.
  • Metodo di Richardson precondizionato: calcolo delle iterazioni e parametri ottimali.

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