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Formulario statistica

Università degli Studi di Milano scienze naturali 2020
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Di cosa parla

  • Formulario di Statistica Completo: Un riassunto esaustivo delle formule e dei concetti chiave della statistica per lo studio universitario.
  • Statistica Descrittiva:
    • Definizioni di frequenza, frequenza relativa, percentuale, frequenza e percentuale cumulata.
    • Misure di tendenza centrale: media aritmetica, media pesata, moda, mediana.
    • Misure di dispersione: campo di variazione, differenza interquartile, varianza (popolazione e campione), scarto quadratico medio (popolazione e campione), coefficiente di variazione.
    • Indici di posizione: percentile (Pk), con calcolo di L e gestione di casi interi/non interi.
    • Outliers: definizione di outlier debole e forte.
  • Probabilità:
    • Approccio frequentista e combinatorio.
    • Assiomi di Kolmogorov.
    • Regole della somma (eventi disgiunti, generici, indipendenti).
    • Probabilità del complementare.
    • Probabilità condizionata e Teorema di Bayes.
    • Eventi indipendenti: probabilità condizionata e regola prodotto.
  • Variabili Casuali Discrete:
    • Bernoulli: successi/insuccessi con probabilità p, media µx=p, varianza σ²=p(1-p).
    • Binomiale B(n,p): somma di n Bernoulli indipendenti, P(X=k) con coefficiente binomiale, media µx=np, varianza σ²=np(1-p).
    • Poisson Po(µ): conteggio eventi in area/tempo, P(X=i) con µ intensità, media µx=µ, varianza σ²=µ.
    • Geometrica: "tempo d'attesa" per un successo, P(X=i), media µx=1/p, varianza σ²=(1-p)/p².
  • Variabili Casuali Continue:
    • Concetto di funzione di densità di probabilità f(x) e calcolo media/varianza tramite integrali.
    • Uniforme U[a,b]: densità costante, media µx=(b+a)/2, varianza σ²=(b-a)²/12.
    • Normale N(µ,σ²): formula densità, Normale Standard N(0,1) e standardizzazione Z=(X-µ)/σ.
    • Esponenziale E(λ): tempo d'attesa, f(x)=λe^⁻λex, media µx=1/λ, varianza σ²=1/λ².
  • Intervalli di Confidenza:
    • Per la media con varianza nota e incognita (usando T-student).
    • Per la varianza (usando Chi-quadro).
    • Per le proporzioni.
  • Test d'Ipotesi:
    • Definizione di ipotesi nulla (Ho) e alternativa (H1), errori di I e II specie, livello di significatività α, P-value.
    • Test sulla media (µ) con σ nota (Z-test) e σ non nota (T-test).
    • Test per due campioni:
      • Medie di popolazioni: campioni dipendenti e indipendenti (con σx², σy² note o diverse).
      • Proporzioni di popolazioni (Z-test).

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