Appunti VERIFICATO
Machine Learning appunti lezioni
Nessun voto ancora
Stai vedendo l'anteprima delle prime pagine. Sblocca tutte le pagine con l'abbonamento.
Di cosa parla
- Supervisato: tre componenti fondamentali - insieme dominante (X), insieme etichettato (Y) e insieme di addestramento; obiettivo è derivare una regola di previsione che mappa input a etichette.
- Overfitting: problema comune dove il modello impara non solo la pattern ma anche rumore specifico del set di dati, portando a pessime prestazioni su nuovi dati.
- Struttura minimizzazione rischio (SRM): bilancia complessità del modello e accuratezza empirica, penalizzando modelli più complessi per prevenire overfitting; utilizza funzioni di regolarizzazione come Tikhonov per controllare la complessità.
Registrati e scarica subito 3 appunti gratis.