Metodi Statistici per dati complessi
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Di cosa parla
- La complessità dei dati dipende da vari fattori come capacità di calcolo e quantità/velocità di trattamento, identificabili attraverso hardware e software.
- L'analisi statistica dei dati complessi richiede strumenti numerici e informatici; il corso si suddivide in teoria, tematiche pratiche a gruppi e presentazioni finale utilizzando R.
- La classificazione automatica (cluster analysis) mira a raggruppare unità statistiche in categorie omogenee per migliorare la conoscenza del fenomeno studiato, affrontando problemi di dimensione elevata con tecniche come l'algoritmo delle k medie.
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