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esame non frequentanti
Università degli Studi di Milano amministrazioni e politiche pubbliche Curriculum autonomie territoriali 2019
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Di cosa parla
- L'elaborato utilizza il metodo QCA per analizzare le condizioni di governance che permettono a specifici paesi UE di raggiungere livelli avanzati di inclusione sociale attraverso un dataset composto da sette condizioni e un outcome dicotomizzato.
- La misurazione dell'inclusione sociale si basa su indicatori multifattoriali come l'indicatore AROPE, il coefficiente di Gini e parametri specifici della Fondazione Bertelsmann Stiftung che valutano politiche sociali, disuguaglianze e benessere psicologico.
- Su un campione selezionato di dieci paesi UE, i dati sono stati dicotomizzati assegnando valore 1 ai punteggi tra 7 e 9 (es. Lussemburgo, Danimarca) e valore 0 a quelli tra 4 e 5 (es. Bulgaria, Grecia), creando casi eccellenti e carenti per l'analisi.
- Sono state identificate sette condizioni esplicative della governance, tra cui capacità strategica, coordinamento interministeriale, consultazione sociale, finanziamento dei compiti delegati, standard nazionali, coordinamento internazionale e partecipazione di esperti.
- L'analisi prevede la costruzione di una tavola di verità basata su 128 combinazioni possibili, applicando una soglia di punteggio pari o superiore a 6 per considerare presente una condizione di governance soddisfacente.
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