Esame September 2nd 2022 Cerveri
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Di cosa parla
- Una rete neurale multi-strato può avere una frontiera di decisione lineare o non-lineare a seconda delle funzioni d'attivazione.
- Nel caso della classificazione, l'architettura con almeno un layer nascosto non lineare è necessaria per modellare la trasformazione inversa del kinematico.
- Un autoencoder spesso utilizza una struttura completamente connesse con neuroni nascosti attivi in modo indipendente, anche se i loro livelli di attivazione possono variare notevolmente.
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