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Riassunto:
Lezione: 03/10/25-06/10/25
- Introduzione al condizionamento e errori in input/output.
- Matrice Echelon Form (Eliminazione di Gauss): trasformazioni elementari, row reduced form.
- Consistenza dei sistemi lineari: metodo echelon form.
- Sistema omogeneo: soluzioni, rango della matrice.
Trasformazioni e esempi su matrici per raggiungere forma ridotta e echelon.
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- Condizionamento: Il problema di un piccolo errore in input che produce un piccolo errore in output, con una proporzione tra l'errore in input e quello in output.
- Echelon Form e Riduzione a forma ridotta: Trasformazione di matrici per ottenere forme triangolari superiori o colonne pivot, con operazioni di riga elementari.
- Sistemi lineari omogenei: Risoluzione dei sistemi Ax=0, determinazione delle soluzioni e calcolo del rango della matrice, identificazione delle variabili libere e formazione delle soluzioni generali.
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NUMERICAL METHODS FOR COMPUTER SCIENCE · 1° anno · 1° semestre · 9 CFU · MATH-05/A
Padroneggiare sia i concetti fondamentali che quelli avanzati di algebra lineare numerica per la modellistica di problemi reali. Abilità nello sviluppo di algoritmi efficienti per le applicazioni nell’image-processing e nel data-mining e nell'information retrieval. o Conoscere e comprendere le tecniche di algebra…