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il questionario

Università degli Studi di Padova Scienze Dell'Educazione E Della Formazione 2019
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

Il questionario è uno strumento chiave in psicologia sociale per ricerca e intervento, impiegando scale come Likert e il differenziale semantico per misurare gli atteggiamenti. La sua codifica implica la creazione di dataset e la gestione di risposte anomale. L'analisi dei dati si basa su statistiche descrittive. Le recenti innovazioni includono data mining, dispositivi indossabili e intelligenza artificiale, che stanno rivoluzionando la raccolta e l'analisi dei dati, permettendo profilature dettagliate e misurazioni continue nel campo educativo e sociale.
Leggi il riassunto completo
  • Il questionario è uno strumento fondamentale in psicologia sociale, utilizzato ampiamente in ricerche e interventi, dai sondaggi politici alle indagini sui rapporti tra comunità.
  • Le tecniche di costruzione dei questionari si sono evolute, offrendo diverse tipologie di alternative di risposta.
  • Per lo studio degli atteggiamenti, le principali tecniche includono:
    • **Scala di Likert**: sviluppata nel 1932, misura il grado di accordo/disaccordo su una scala numerica a 5 o 7 valori.
    • **Differenziale Semantico**: consiste in una serie di aggettivi contrapposti, dove il partecipante giudica un oggetto segnando un punto su una linea.
    • **Scale analogiche**: come la visual analogue scale, utilizzate per specifiche misurazioni.
  • La codifica del questionario inizia con la **costruzione del dataset**, un documento (es. foglio di calcolo) dove ogni colonna rappresenta una variabile e ogni riga un partecipante.
    • I punteggi delle scale Likert sono riportati direttamente, mentre alle scelte categoriche viene assegnato un valore numerico.
    • È cruciale la **gestione delle non risposte** e l'identificazione degli **outliers** (partecipanti con pattern di risposta anomali) che potrebbero essere eliminati.
  • La fase di **analisi dei dati** prevede l'uso di statistiche descrittive (media, moda, mediana, deviazione standard) per comprendere la distribuzione delle caratteristiche indagate nel campione.
  • Gli **strumenti emergenti** stanno rivoluzionando la raccolta e l'analisi dei dati:
    • **Data mining**: per l'estrazione automatizzata di informazioni da grandi database.
    • **Tecnologie smart e wearable device**: consentono la registrazione continua di indici fisiologici e di comportamenti predefiniti.
    • **Intelligenza artificiale**: velocizza i processi di analisi e raccolta dati, specialmente per la profilatura dei comportamenti degli utenti online.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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