Compiti ed esercitazioni VERIFICATO
Simulazione Esame Complementi di Biometria
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Di cosa parla
- **Elaborazione di Immagini Biometriche:** Viene esplorata la convoluzione per il filtraggio delle immagini e l'applicazione di filtri adattivi nelle impronte digitali, inclusi i filtri di Gabor e il concetto di 'Ridge counting'.
- **Tecnologie di Acquisizione:**
- **Telecamere:** Si discute l'utilità di telecamere con doppio tempo di esposizione per soggetti in movimento o statici con condizioni di luce estreme, e l'importanza della gamma dinamica (HDR) nei sensori di visione per migliorare la luminanza e acquisire dati da regioni con luminosità diverse.
- **Sensori:** L'analisi include la rappresentazione dei pixel (8-bit, 256 livelli di grigio), l'acquisizione a tre canali per il colore, e l'impatto del numero di bit per pixel sulla qualità e sugli algoritmi di elaborazione.
- **Problemi e Soluzioni nei Sensori:**
- **Rolling Shutter:** Vengono identificati effetti come Wobble, Jello effect, Skew e aliasing (spaziale, temporale, o entrambi), e le strategie algoritmiche per la loro correzione, come la stima della velocità e la riduzione della distorsione.
- **Filtri Ottici:** Si considerano l'uso di filtri di polarizzazione per diverse applicazioni biometriche e la loro integrazione nei sensori, nonché l'impiego di filtri ottici per l'analisi del volto su bande diverse.
- **Acquisizione Multispettrale:** La tecnica viene discussa in relazione alle impronte digitali e ai volti, sottolineando come possa migliorare la scansione in condizioni non ottimali.
- **Sistemi Biometrici e Applicazioni:** Si esamina lo stato dei sistemi match-on-card per impronte digitali, il conteggio delle persone in ambienti indoor tramite tecnologia 3D, e l'integrazione di funzionalità biometriche su piattaforme mobili come i droni.
- **Protezione della Privacy:** Vengono approfondite le tecniche di protezione dei template biometrici, come la biocrittazione e le crittazioni tradizionali (asimmetrica, hash), valutandone l'impatto sull'accuratezza e la fattibilità. L'iride è considerata come dato adatto per applicazioni di protezione del template basate su biocrittazione.