Riassunti VERIFICATO

r script topic 1

Politecnico di Bari INGEGNERIA GESTIONALE 2023
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Riassunto AI · si legge in un minuto

Riassunto: Il testo descrive come trasformare dati da formato untidy a tidy utilizzando R e il pacchetto `tidyverse`. Viene presentato l'utilizzo di funzioni come `pivot_longer` per convertire variabili multivalore in colonne separate, e `pivot_wider` per riorganizzare i dati. Vengono anche illustrate operazioni come la rinomina delle colonne con `mutate` e `rename`, la creazione di nuove colonne con `mutate`, e l'utilizzo di funzioni come `separate_rows` per separare valori multipli in celle separate. Esistono esercizi sull'uso di queste funzioni su diversi dataset, inclusa la calcolo delle percentuali e la join tra tabelle. Infine, vengono mostrati
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  • Rifacimento di formati da untidy a tidy utilizzando pivot_longer, esempio con il dataset docenti_wide
  • Trasformazione di tabella tidy in untidy con pivot_wider, esempio con il dataset istat_imprese_innovazione_2016.csv
  • Utilizzo delle funzioni separate, unite e separate_rows per manipolare dati multivalore in celle, esempio con il dataset covid_regioni1
  • Esercizi sull'utilizzo di pivot_longer e pivot_wider, inclusi rinomini delle colonne e calcoli percentuali, esempio con i dati istat_imprese_innovazione_2016.csv
  • Unione di tabelle utilizzando left_join, right_join, inner_join e full_join, esempio con i dataset scoreboard18_tidy e scoreboard19_tidy
  • Filtraggio, ordinamento e calcolo di statistiche aggregate su un dataset, esempio con il dataset empl

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