Domande d'esame VERIFICATO
domande statistica aziendale
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Il testo copre vari aspetti della statistica aziendale, inclusi problemi multicollinearità e diagnosticaggio, differenze tra modelli lineari e logistici, inserimento di variabili qualitative, calcolo previsioni, errori campionari e non campionari, ipotesi del modello regressione multipla, test significatività, linearità e omoschedasticità, campionamento sistematico e stratificato, stimatori fondamentali, misurazione effetti variabili esplicative, valutazione bontà adattamento modelli logistici, e correzione distorsioni non risposte.
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- Discutere i problemi dell'esatta e quasi multicollinearità nel modello di regressione lineare multipla, illustrando le conseguenze sulla stima del modello e come diagnosticarle e risolverle.
- Direttamente dopo, definire la struttura dei modelli di probabilità lineare e logistica, spiegando il loro stimaggio e l'interpretazione degli effetti delle variabili esplicative sulla probabilità di successo.
- Presentare le caratteristiche del modello di regressione logistica per l'analisi di variabili dipendenti binarie, dopo aver illustrato i limiti del modello lineare e come utilizzare i risultati della stima per misurare gli effetti delle variabili esplicative.
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