Appunti VERIFICATO
APPUNTI DI STATISTICA MEDICA PRIMO ANNO
Università degli studi di Bologna tecniche di laboratorio biomedico (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di laboratorio biomedico) 2020
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Di cosa parla
- Test di Ipotesi e Ricerca: Comprendono l'ipotesi di ricerca, i disegni (differenze tra gruppi/variabili), il test statistico e l'evidenza empirica.
- Metodi di Statistica Medica: Include campionamento (rappresentativo), rilevazione dati, statistica descrittiva, curve di distribuzione e statistica inferenziale (generalizzazione).
- Campionamento:
- **Tipi Probabilistici:** Casuale (semplice, sistematico), Stratificato (selezione limitata), A grappolo (es. provincia).
- **Tipi Non Probabilistici:** A quote, A valanga (scelta della popolazione), A scelta ragionata (gruppo di convenienza), Accidentale.
- Statistica Descrittiva e Scale di Misura:
- **Variabili:** Quantitative (continue, discrete) e Qualitative (categoriche).
- **Scale:** Nominale (categorie senza ordine), Ordinale (categorie ordinate), Numerica (discrete per conteggi, continue misurabili).
- Analisi Esplorativa dei Dati: Involge rappresentazioni grafiche, misure di centro, variazione e identificazione di outlier.
- Misure di Tendenza Centrale:
- **Media:** (μ per popolazione, X̄ per campione) sensibile agli estremi.
- **Mediana:** Valore centrale che divide i dati ordinati.
- **Moda:** Valore più frequente.
- Misure di Dispersione:
- **Range:** Differenza tra massimo e minimo.
- **Scarto Semplice:** Distanza dal valore medio.
- **Varianza:** Media degli scarti al quadrato (σ² per popolazione, s² per campione).
- **Deviazione Standard:** Radice quadrata della varianza, stessa unità di misura.
- **Coefficiente di Variazione (CV):** Permette il confronto tra dataset con unità di misura diverse.
- **Quartili e Range Interquartile:** Dividono i dati in quattro parti, il range interquartile (Q3-Q1) indica la dispersione del 50% centrale.
- Probabilità:
- **Oggettiva (Classica a priori):** P(E) = m/N per eventi equiprobabili.
- **Frequenza Relativa:** P(E) = m/n per eventi non equiprobabili.
- **Nozioni di base:** Somma, prodotto (per eventi indipendenti/dipendenti), condizionata (P(B|A) = P(A e B)/P(A)).
- Variabili Aleatorie e Distribuzioni:
- **Variabile Aleatoria Discreta:** Assume valori numerici, con media μ=np e deviazione standard σ=√npq.
- **Distribuzione Binomiale:** Per un numero fisso di prove indipendenti con esito dicotomico.
- **Distribuzione di Poisson:** Per il numero di eventi casuali in un intervallo, con media μ e deviazione standard σ=√μ.
- **Distribuzione Uniforme:** Variabile continua con distribuzione uniforme nell'intervallo.
- **Distribuzione Normale (Gaussiana):** Curva a campana, simmetrica, media=mediana=moda, area totale 1. Standardizzazione con Z=(x-μ)/σ.
- **Distribuzione Campionaria della Media:** Distribuzione delle medie dei campioni, con media uguale alla media della popolazione.
- Studi Epidemiologici:
- **Trasversale:** Fotografia di un momento, rapido ma non offre relazioni temporali.
- **Prospettico Longitudinale:** Follow-up, osserva effetti nel tempo (costoso, etico).
- **Prospettico Caso-Controllo:** Confronta esposti e non esposti a fattori di rischio (veloce, per malattie rare).
- **Retrospettivo:** Si parte dai casi e si esamina il passato (calcola Odd Ratio).
- Misure di Insorgenza e Rischio:
- **Prevalenza:** Casi esistenti.
- **Incidenza:** Nuovi casi (richiede studio prospettico).
- **Rischio Assoluto, Relativo, Attribuibile.**
- **Odds Ratio:** Validità legata all'intervallo di confidenza.
- Errori e Validità degli Studi: Validità interna (gruppo di confronto, stratificazione) ed esterna (generalizzabilità dei risultati).