Dispense VERIFICATO

regression in matrix form

Università degli Studi di Padova cognitive neuroscience and clinical neuropsychology 2020
64 visualizzazioni
Nessun voto ancora
Condividi: WhatsApp Telegram
Anteprima pagina 1 — regression in matrix form

Stai vedendo l'anteprima delle prime pagine. Il file completo è gratis: registrati per leggerlo tutto.

Di cosa parla

  • Regresione multipla con tre predittori: i parametri sono stimati utilizzando la matrice X e il vettore y.
  • Calcolo di SSreg, SSres e SStot per verificare l'importanza del modello; R2 misura la varianza spiegata.
  • Degli gradi di libertà: dftot = n-1, dfreg = k, dfres = n-k-1.
  • F-statistica per testare l'ipotesi nulla che tutti i coefficienti sono uguali a zero; calcolo delle probabilità F.p e dei valori critici F.crit.
  • Calcolo degli errori standard dei parametri e delle statistiche t, con intervallo di confidenza e probabilità associata per ciascun predittore.

Questo appunto è gratis. Registrati in 30 secondi per leggere tutte le pagine e scaricarlo.

Altri appunti di STATISTICS FOR BRAIN AND COGNITIVE SCIENCES

Condividi questi appunti

WhatsApp Telegram