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introduzione teoria e tecnica dell’indagine statistica e del campionamento
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Di cosa parla
Riassunto AI · si legge in un minuto
L'indagine statistica campionaria mira a rilevare informazioni su una popolazione attraverso un sottoinsieme rappresentativo. Esempi includono controllo qualità, sperimentazione clinica, controllo della fauna e degli alimenti, analisi di mercato e sondaggi studenteschi. Il rischio principale è la distorsione da non risposta e selezione. Le variabili possono essere qualitative o quantitative, invarianti o di stato/flusso. Indagini campionarie offrono rapidità e minor costo, ma possono avere errori campionari; le esaustive sono costose ma esenti da errore campionario. I censimenti permanenti e i registri amministrativi forniscono dati dettagliati e aggio
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- Indagine statistica e campionamento: esempi includono controllo qualità in aziende produttrici di uova, sperimentazione clinica per nuovi farmaci, controllo della fauna e degli alimenti, analisi di mercato e monitoraggio del livello di soddisfazione dei studenti.
- Popolazione obiettivo vs. popolazione statistica: la seconda dovrebbe aderire alla prima, ma non sempre è possibile; definizione delle unità di rilevazione, analisi e di rilevazione, e variabili con loro modalità.
- Campionamento probabilistico: ogni unità ha una probabilità non nulla di essere selezionata, vantaggi e svantaggi confrontati con le indagini esaustive; censimenti generali Istat e censimenti permanenti introdotti a partire dal 2016.
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Di cosa parla l'insegnamento
TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO · 2° anno · 9 CFU · STAT-03/B
L’insegnamento si propone di fornire le competenze per progettare un'indagine campionaria in tutte le sue fasi. Attraverso il percorso di costruzione di un’indagine, lo studente acquisirà sia le nozioni statistiche, sia le abilità tecniche e le competenze trasversali necessarie. Al termine dell’insegnamento lo studente…