Corso di laurea

ingegneria biomedica Curriculum biomateriali (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-venezuelano)

Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 7 materie · 3 file condivisi

Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica ha l'obiettivo di fornire allo studente conoscenze approfondite sia teorico-scientifiche che professionali con competenze specifiche di tipo ingegneristico che gli consentano di interpretare, descrivere e gestire i problemi complessi dell'Ingegneria Biomedica, problemi che richiedono un approccio interdisciplinare, utilizzando metodi, strumenti e tecniche spesso innovativi. La sua formazione, volta ad ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi tecnologici comunque complessi, è finalizzata ad interagire e ad operare con tecnologie di elevata complessità per mezzo di tutte le conoscenze di contesto e le capacità trasversali, anche inerenti il campo dell'organizzazione aziendale, attraverso l’acquisizione dei contenuti tipici della cultura d'impresa e della deontologia professionale. Si dà così modo al laureato di affrontare le problematiche più complesse della progettazione, dello sviluppo e della conduzione dei sistemi e degli apparati biomedici, nonché di contribuire fattivamente all'innovazione ed all'avanzamento scientifico e tecnologico del settore.

Gli obiettivi formativi specifici vengono completati attraverso una strutturazione del corso a curricula che aggiungono alcune competenze culturali specifiche e rendono la preparazione finale dello studente quanto più possibile vicina ai diversi ambiti professionali oggi esistenti nell’Ingegneria Biomedica. Questi obiettivi formativi sono incentrati sull'apprendimento di conoscenze (sapere) e di competenze (saper fare) specifiche per il settore.


Nel percorso formativo proposto a chi vuole conseguire la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica è indispensabile una presenza importante di attività di formazione nelle materie caratterizzanti e affini dell’area culturale biomedica. Su questa base comune si innestano gli indirizzi che intendono fornire conoscenze avanzate in settori tradizionali e innovativi dell'ingegneria Biomedica, conoscenze che hanno un elevato grado di interdisciplinarità con le aree della meccanica, della scienza dei materiali, delle tecnologie industriali, dell'elettronica, dell'automatica, dell'informatica e della biologia. Il corso di studi si conclude con un’attività di progettazione e/o di modellazione teorica o sperimentale che comporta la stesura di un elaborato finale, dal quale si evidenzia la padronanza degli argomenti affrontati e la capacità di operare in modo autonomo.

L’impegno orario complessivo a disposizione dello studente per lo studio personale è definito nel Regolamento Didattico del corso di studio.

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Materie del corso

BIOMACCHINE cod. P553369813 · 2° anno · 0 file
ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI II cod. P674374310 · 2° anno · 0 file
INGEGNERIA PER LA MEDICINA RIGENERATIVA cod. P274325043 · 2° anno · 0 file
INTERAZIONE BIOELETTROMAGNETICA I cod. P976076121 · NESSUNACANALIZZAZIONE1° anno · 0 file
Modelli di sistemi biologici cod. P948240126 · NESSUNACANALIZZAZIONE1° anno · 3 file
Appunti MODELLI DI SISTEMI BIOLOGICI (Toppi) — 2021 Complessità fisiologica con feedback negativo (stabile), positivo (parto) e intrinseco; controllo a vari livelli, enzimi e ormoni; gerarchia e ridondanza. Modellizzazione: obiettivi descrittivo, interpretativo, predittivo, esplicativo; categorie dati, sistema; approssimazione (aggregazione, astrazione, idealizzazione); identificazione, validazione, soluzione analitica o digitale; simulazione per esame di comportamento. Appunti MODELLI DI SISTEMI BIOLOGICI (Astolfi) — 2021 pillola free Struttura del neurone: ricezione e integrazione di input, generazione e propagazione del potenziale d'azione. La membrana neuronale regola il passaggio degli ioni attraverso canali integrali e periferici. Potenziale di riposo -70mV determinato da forze chimiche e elettriche. Trasporto ionico: passivo (senza energia) e attivo (con pompe ioniche). Generazione del potenziale d'azione: depolarizzazione, inattivazione canali Na+, ripolarizzazione. Propagazione continua (assone non mielinizzato) e saltatoria (assone mielinizzato). Sinapsi: elettrica (continuità citosolica) e chimica (rilascio neurotrasmettitori che attivano recettori post-sinaptici). Domande d'esame Domande ricorrenti — 2021 pillola free Riassunto: - La deconvoluzione verifica l'identificabilità a priori ma è difficile. - Il ciclo glucosio/insulina regola la glicemia. - In MATLAB si possono creare variabili con funzioni come zeros, ones e bar. - Il modello dei dati è appropriato per relazioni ingresso-uscita lineari. - Gli errori non influenzano la stima dei parametri. - Il processo di modellizzazione richiede l'identificabilità a priori e la formulazione matematica del sistema. - La regressione non lineare fornisce approssimazioni dei parametri. - La validazione del modello confronta ingressi e uscite. - Il glucosio regola l'energia nel corpo umano. - L'equazione di Nernst calcola il
METODI AVANZATI DI ANALISI DEI DATI BIOMEDICI cod. P781442798 · NESSUNACANALIZZAZIONE2° anno · 0 file
STRUMENTAZIONE BIOMEDICA II cod. P943749736 · NESSUNACANALIZZAZIONE2° anno · 0 file

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