Domande d'esame VERIFICATO

domande e risposte esame orale advanced statistics

Università degli Studi di Roma - La Sapienza finanza e assicurazioni Curriculum financial risk and data analysis - in lingua inglese 2021
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Riassunto AI · si legge in un minuto

In statistica avanzata per la finanza, si definiscono statistiche campionarie come funzioni delle variabili aleatorie osservate, con distribuzione chiamata distribuzione di campionamento che permette l'inferenza sulla popolazione. La distribuzione di campionamento dipende dalla distribuzione della popolazione. Si introduce il concetto di campione casuale e campione osservato. Si analizzano le distribuzioni binomiale e bernoulliana, e si discute la statistica di massima verosimiglianza con proprietà come l'invarianza, l'efficienza asintotica e la normalità asintotica. Si definiscono statistiche sufficienti e si introducono concetti come informazione di
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  • Statistiche campionarie: definizione come funzione delle variabili aleatorie (rv) osservate, differenza tra statistica campionaria e statistica campione; distribuzione di campionamento e sua importanza per l'inferenza statistica.
  • Distribuzioni binomiale e bernoulliana: caratteristiche e relazione tra le due.
  • Funzione di verosimiglianza per la distribuzione poisson: definizione, calcolo e interpretazione.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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