Dispense VERIFICATO
Presentazione corso
116 visualizzazioni
12 download
Nessun voto ancora
Di cosa parla
Riassunto AI · si legge in un minuto
Il corso offre una formazione teorica e pratica su metodi numerici per l'ingegneria, focalizzata sulla risoluzione computazionale di problemi matematici tramite MATLAB e Octave. La struttura didattica prevede un esame composto da prova scritta teorica e laboratorio pratico in MATLAB, con possibilità di colloqui facoltativi. Il programma è mutuato dal corso di Metodi Numerici per l'Ingegneria ed include testi fondamentali su calcolo numerico e applicazioni pratiche. Le lezioni pratiche inizieranno la settimana successiva, integrando il percorso formativo dei corsi di laurea in Ingegneria Civile, Edile e per la Tutela dell'Ambiente.
Leggi il riassunto completo
- Il corso è strutturato in due parti distinte: la Parte A dedicata alla teoria mutuata dai Metodi Numerici per l'Ingegneria e la Parte B focalizzata sulla pratica di programmazione con MATLAB e Octave.
- L'obiettivo principale dell'insegnamento è fornire agli studenti gli strumenti per la risoluzione numerica di problemi matematici complessi mediante l'utilizzo del calcolatore.
- Il programma accademico 2020-2021 prevede un anticipo per la prova scritta della Parte A fissato al 14 dicembre, mentre le lezioni pratiche della Parte B inizieranno nella settimana successiva.
- Per sostenere l'esame è necessario superare sia una prova scritta teorica che una prova pratica di programmazione MATLAB, con la possibilità di accedere a un colloquio facoltativo per chi raggiunge il minimo di sufficienza.
- I materiali didattici includono testi fondamentali come "Elementi di calcolo numerico" di Gasparo e Morandi e "Laboratorio di Calcolo Numerico" di Mazzia, oltre all'uso delle piattaforme Moodle per i vari corsi di laurea.
- Il corso è erogato dal Dipartimento di Ingegneria Industriale con docenti specializzati che coprono le esigenze degli studenti dei corsi di Ingegneria Civile, Ambiente e Territorio ed Edile.
Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo
Stai vedendo l'anteprima delle prime pagine. Il file completo è gratis: registrati per leggerlo tutto.
Studia questi appunti con l'AI
Riassunto e domande d'esame sono gratis: chiedili e ti mandiamo un'email quando sono pronti.
In preparazione: di solito è pronto in giornata.
Questo appunto è gratis. Registrati in 30 secondi per leggere tutte le pagine e scaricarlo.
Simula l'esame con domande costruite su questi appunti.
Ripassa l'esame di ANALISI NUMERICA E PROGRAMMAZIONE/MECCANICA COMPUTAZIONALE C.I.
20 carte di ripasso sul programma ufficiale dell'insegnamento. Prova le prime:
Definire l'errore assoluto e l'errore relativo di un'approssimazione e spiegare perché l'errore relativo è spesso più significativo. Gira la carta
L'errore assoluto è la differenza in modulo tra il valore esatto x e il valore approssimato x̃, cioè |x − x̃|. L'errore relativo è il rapporto |x − x̃|/|x| (per x ≠ 0). L'errore relativo è più significativo perché misura l'errore in rapporto all'ordine di grandezza della quantità, rendendo confrontabili approssimazioni di valori diversi.
Distinguere tra errore di troncamento ed errore di arrotondamento. Gira la carta
L'errore di troncamento deriva dal sostituire un procedimento matematico infinito o un'operazione esatta (ad esempio una serie o un limite) con un procedimento finito. L'errore di arrotondamento deriva dalla rappresentazione dei numeri reali con un numero finito di cifre in aritmetica di macchina. Il primo è indipendente dall'aritmetica utilizzata, il secondo dipende dalla precisione del calcolatore.
Che cosa si intende per condizionamento di un problema matematico? Cosa significa che un problema è mal condizionato? Gira la carta
Il condizionamento misura la sensibilità della soluzione di un problema rispetto a piccole perturbazioni dei dati. Un problema è ben condizionato se piccole variazioni dei dati producono piccole variazioni della soluzione, mentre è mal condizionato se tali variazioni sono amplificate. Il condizionamento è una proprietà del problema e non dell'algoritmo utilizzato per risolverlo.
Carte generate con l'intelligenza artificiale dal programma dell'insegnamento: possono contenere errori.
Di cosa parla l'insegnamento
ANALISI NUMERICA E PROGRAMMAZIONE/MECCANICA COMPUTAZIONALE C.I. · 1° anno · 15 CFU · MATH-05/A
Il modulo di Meccanica Computazionale utilizza sistematicamente le nozioni, gli strumenti e le abilità sviluppate nel modulo di Analisi Numerica e Programmazione, applicandole a metodi e procedure tipicamente utilizzati per l'analisi e la risoluzione di problemi dell'ingegneria civile formulati in termini di…
Altri appunti di ANALISI NUMERICA E PROGRAMMAZIONE/MECCANICA COMPUTAZIONALE C.I.
NTC2018 + Circolare 2019 (focus on ponti
Appunti problemi fluidodinamici nelle costruzioni
Riassunti delle slide del corso di Complementi di Geotecnica (parte II...
Appunti di Progetto di Strutture
Progetto di un sistema di smaltimento e recupero di acque meteoriche p...
Relazione tecnica: Analisi della risposta sismica locale in località S...