Domande d'esame VERIFICATO
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Riassunto:
- Il Wiener filtering non ha come numeratore la potenza spettrale dell'input, ma la cross-spectrum tra l'input e il segnale desiderato.
- L'ortogonalità del filtro non implica che l'output sia indipendente dall'input, bensì che l'errore è ortogonale all'input.
- Per risolvere due picchi sinusoidali a 100 e 200 Hz con una finestra rettangolare, si necessitano almeno 160 campioni a 8 kHz.
- La sottosamplazione discarding un campione ogni due produce sia effetto di scala temporale che di tonalità.
- Il filtering mediano non è una operazione lineare.
- Tones dello stesso livello sonoro possono avere la stessa percepita da umani.
- Convolution e
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- Il numeratore nella soluzione dell'equazione di Wiener-Hopf è la cross-spectrum tra l'input e il segnale desiderato, non tra l'input e l'output del filtro.
- L'ortogonalità tra l'input e l'errore, e non tra l'output e l'input, è legata al principio di ortogonalità nel filtro di Wiener.
- Per risolvere i picchi sinusoidali in dominio frequenziale con una finestra rettangolare, si richiedono 160 campioni se la frequenza di campionamento è di 8 kHz e ci sono due picchi a 100 e 200 Hz.
- La sottosamplazione di un segnale audio, mantenendo ogni due campioni, produce sia una scalata temporale che una scalata del pitch.
- Il filtro mediano non è una operazione lineare e quindi non può essere utilizzato per ripristinare segnali localmente degradati.
- Differenti toni con lo stesso livello di pressione sonora possono avere la stessa percezione di volume umana, ma ciò non sempre accade.
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AUDIO SIGNALS · 1° semestre · 5 CFU · IINF-03/A
The goal of the course is to provide students with advanced audio signal processing skills and knowledge. In this course we first present the fundamental tools for analyzing, synthesizing and processing sounds (voice, music, acoustic signals). We then show how to use such tools for developing a wide range of…