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Intervalli di fiducia
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Intervalli di fiducia sono utilizzati per esprimere l'incertezza delle misurazioni replicate, basate sulla distribuzione di probabilità (Gaussiana, t-student). La standardizzazione permette di associare una probabilità all'incertezza. Per un livello di fiducia del 95%, la probabilità che il valore vero si trovi nell'intervallodella media ±2σ è del 95%. L'intervallo di confidenza dipende dal numero di repliche e dalla distribuzione utilizzata (normale standard o t-student). Aumentando il livello di fiducia, l'intervallo si allarga. Per una singola misurazione, si calcola con la distribuzione t-student; per media di misure replicate, si usa la distribuzi
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- Intervalli di fiducia: esprimono la probabilità con cui le misurazioni replicate si distribuiscono intorno alla media, utilizzando distribuzioni come quella normale e t di Student.
- Distribuzione normale gaussiana: ha due parametri fondamentali (centro e ampiezza), standardizzata con la deviazione standard; l'area sottesa dalla curva rappresenta probabilità, ad esempio 95% per un intervallo di ±2σ.
- Deviazione standard della popolazione: stimata attraverso la media e la deviazione standard delle misurazioni replicate; per campioni piccoli si utilizza la distribuzione t di Student, con gradi di libertà (n-1); l'intervallo di confidenza aumenta con il livello di fiducia.
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