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Appunti lezioni su R

Cattolica del Sacro Cuore statistical and actuarial sciences Curriculum actuarial sciences for insurance 2021
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Di cosa parla

  • R Fundamentals: Introduzione a RStudio, struttura delle finestre (codice, output, ambiente, file/plot/aiuto).
  • Operazioni Base: Commenti (#), esecuzione comandi (Ctrl+Enter), somma, potenza, moltiplicazione, divisione, gestione di Inf e NaN.
  • Tipi di Dati e Strutture:
    • Scalari, vettori (c()), vettori logici (TRUE/FALSE, 1/0).
    • Matrici (cbind(), t(), moltiplicazione %*%, str(), rinominare colonne).
    • Data Frame (data.frame(), str(), head(), tail(), plot(), names()).
  • Controllo del Flusso:
    • Istruzioni if (condizioni, else).
    • Cicli for (sequenze, sommatorie, fattoriali).
    • Generazione di sequenze (seq() con by, length.out).
  • Distribuzioni Statistiche:
    • Funzioni per distribuzioni Normali (rnorm, dnorm, pnorm, qnorm), Lognormali (rlnorm), Poisson (rpois), Uniformi (runif).
    • Generazione di numeri casuali e rappresentazione grafica (hist(), curve()).
    • Dimostrazione del Teorema del Limite Centrale.
  • Modelli Lineari:
    • Regressione lineare semplice e multipla con lm().
    • Estrazione coefficienti e statistiche (summary()).
    • Valori predetti (fitted(), predict()).
    • Visualizzazione grafica (plot(), abline()) e analisi dei residui.
  • Ottimizzazione: Funzioni optimize() (un parametro) e optim() (multi-parametro), con esempi di problemi OLS.
  • Variabili Categoriche:
    • Gestione di vettori di caratteri.
    • Conversione in fattori (factor()) e creazione di variabili dummy (model.matrix(), contrasts(), relevel()).
    • Calcolo medie condizionali (loop, dplyr::group_by e summarise).
  • Importazione Dati Esterni: Lettura file CSV (read.csv()), gestione directory di lavoro (setwd(), getwd()) e problemi comuni.
  • Concetti R Generali: Sistema di aiuto (?comando), gestione delle librerie (install.packages(), library()).

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