Compiti ed esercitazioni VERIFICATO
QUADERNO_1
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Il data warehouse deve essere progettato per analizzare il ricavo medio per biglietto in vari aspetti (museo, servizi, tipo di biglietto, modalità di acquisto, data e fascia oraria). Deve supportare query su entrate giornaliere, cumulative, percentuali e rank. Si definiscono viste materializzate con trigger per mantenere l'aggiornamento in tempo reale. L'esercizio include lo schema concettuale e logico del warehouse, query SQL estese e definizione di viste materializzate con log.
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- Analisi del ricavo medio per biglietto considerando vari parametri come nome, categoria, città, provincia, regione, servizi, tipo di biglietto, modalità di acquisto, data e fascia oraria.
- Progettazione dello schema concettuale e logico del data warehouse per rispondere alle query specifiche.
- Scrittura delle query SQL estese per analizzare le entrate giornaliere, cumulative, percentuali e ranking dei musei per tipo di biglietto nel 2021.
- Creatura e mantenimento di viste materializzate con trigger per aggiornamento automatico delle statistiche.
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