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Riassunto lezioni di elaborazione di immagini mediche

Politecnico di Torino ingegneria biomedica 2021
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Riassunto AI · si legge in un minuto

Parametri immagine: risoluzione spaziale (dimensioni pixel), dinamica (livelli pixel), temporale (modifiche nel tempo). IOD (densità ottica integrata) misura densità ottica dell'immagine. Qualitativi: luminosità, contrasto e rapporto segnale rumore. Luminosità varia con valori pixel, contrasto distingue oggetti dallo sfondo, rapporto segnale rumore misura quality. Operatori: puntuali (luminosità) e locali (equalizzazione, filtraggio). Filtrazione: convoluzione bidimensionale per effetti diversi. Filtro passa-basso riduce rumore, passa-alto rileva discontinuità. Sharpening usa filtri passa-alto. Operatori morfologici: insieme N-connesso e elemento s
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  • Risoluzione spaziale: dipende dai pixel, indicando la più piccola distanza tra oggetti distinti.
  • Parametri qualitativi: comprendono luminosità, contrasto e rapporto segnale rumore; modificabili scalando i pixel o calcolando la luminanza.
  • Filtro passa-basso: riduce il rumore con un kernel di averaging, come filtro gaussiano o mediano; filtri non lineari utili per rimozione del rumore salt & pepper.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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