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Elaborazione dei segnali biomedici
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Obiettivo del corso è estrarre informazioni dai segnali biomedici. Si affrontano temi come rumore e tecniche di denoising, filtri digitali (IIR e FIR), stima spettrale tradizionale e parametrica, analisi tempo-frequenza, e analisi non lineare. Vengono trattati diversi segnali biomedici come EEG, EMG, ECG, NIRS e variabilità cardiaca. Si esaminano anche tecniche di filtraggio per migliorare la qualità dei segnali.
Leggi il riassunto completo
- Rumore modellizzato come processo casuale gaussiano bianco.
- Tecniche di denoising e filtri digitali (IIR e FIR) per ridurre il rumore in segnali biomedici.
- Stima spettrale tradizionale e parametrica, utilizzando finestratura e correlogramma per analisi dei segnali non stazionari.
Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo
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