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Epistemologia
Cattolica del Sacro Cuore scienze e tecniche psicologiche Curriculum scienze e tecniche psicologiche 2023
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L'approccio bayesianesimo, proposto da Geoffrey Smith, sostituisce gli empiristi cercando di giustificare le teorie scientifiche attraverso credenze o gradi di credenza. Ramsey introdusse il concetto di probabilità soggettiva come grado di fiducia in una ipotesi. Il teorema di Bayes calcola la probabilità a posteriori partendo dall'a priori e dall'evidenza, permettendo l'aggiornamento continuo delle credenze. Smith critica il modello per non essere realistico e troppo semplificato, mentre l'interpretazione soggettiva conferisce scientificità alla teoria, ammettendo diversi tipi di probabilità veritieri.
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- Geoffrey Smith espone l'approccio bayesianesimo come una soluzione per le problematiche dell'evidenza nella scienza, basato sulla teoria dei gradi di credenza proposta da Frank Ramsey.
- I gradi di credenza riflettono la preferenza e l'obiettivo dell'individuo e possono cambiare in base alle nuove evidenze, con la probabilità a posteriori che si aggiorna costantemente.
- Il teorema di Bayes introduce due tipologie di probabilità: a priori (assolute) e condizionale (basata sulla somiglianza dell'evidenza), portando alla probabilità a posteriori, calcolabile solo se si conosce la probabilità a priori.
- Smith critica l'olismo della convergenza delle probabilità a priori e sostiene che il modello bayesiano sia più semplificato rispetto a una teoria scientifica complessa, non descrivendo correttamente le azioni umane.
- L'interpretazione soggettiva dei gradi di credenza conferisce scientificità alla teoria, permettendo la descrizione delle decisioni e delle scienze sociali senza problemi filosofici legati alle probabilità a priori.
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