Domande d'esame VERIFICATO
mock exam
39 visualizzazioni
6 download
Nessun voto ancora
Stai vedendo l'anteprima delle prime pagine. Il file completo è gratis: registrati per leggerlo tutto.
Di cosa parla
- β1 probabilmente <0, poiché fumare più sigarette può avere un effetto negativo sul benessere del bambino.
- cigs e faminc potrebbero essere correlate in modo negativo, dato che redditi più alti possono correlarsi con meno fumo di sigaretta.
- Stimare l'equazione con e senza faminc mostra che l'aggiunta di faminc cambia l'effetto stimato di cigs su bwght, ma i coefficienti non sono molto diversi; quindi faminc è inutile includerla nel modello.
- Includere faminc2 per effetti marginali decrescenti e non lineari. L'aumento di faminc riduce bwght oltre il livello di reddito 52,076.
- Il test di significatività congiunto rifiuta l'ipotesi nulla che faminc = faminc2 = 0 a livelli convenzionali; il modello preferito è una regressione di bwght on cigs faminc.
- Se ei è indipendente in media da xi, allora cov(ei,xi)=0.
- In OLS, var(b1) aumenta con l'aumentare della varianza dell'errore e della varianza della variabile esplicativa.
- Nel modello di regressione multipla, minore correlazione tra variabili esplicative porta a varianze maggiori delle stime dei minimi quadrati.
- Ipotesi alternativa per F-test: β2 ≠0 o β3≠0.
- Omissione di una variabile rilevante distorsiona i coefficienti stimati verso l'alto e con errori standard più grandi.
- Nell'analisi degli effetti di un trattamento esogeno, covariate correlate non influenzano le stime dei coefficienti se sono collineari.
Questo appunto è gratis. Registrati in 30 secondi per leggere tutte le pagine e scaricarlo.