Analisi del sottoinsieme U di matrici con determinante nullo: non è un sottospazio vettoriale per n > 1, ma lo è per n = 1.
Verifica che il sottoinsieme L di matrici con traccia 2018 è uno sottospazio affine, dimostrando che l'applicazione della traccia è lineare.
Dimostrazione che l'applicazione traccia (T: V → R, A → tr A) è lineare e suriettiva, e che il suo nucleo ha dimensione n² - 1, utilizzando il teorema del rango.
Esercizio 2: Sottospazi in ℂ4
Determinazione di basi per i sottospazi vettoriali U (definito da uno span di vettori) e V (definito da equazioni cartesiane).
Calcolo di un insieme minimale di equazioni cartesiane per l'intersezione U ∩ V e della sua dimensione.
Determinazione della dimensione della somma U + V utilizzando la formula di Grassmann.
Esercizio 3: Diagonalizzabilità e Autospazi
Calcolo degli autovalori e autospazi della matrice A e verifica della sua diagonalizzabilità (confermata dalla presenza di autovalori distinti).
Analisi delle matrici A² e A³, estendendo il concetto di autovalori e autospazi per potenze di matrici.
Stabilire la relazione tra autovalori e autospazi di A e quelli di An, dimostrando che An è diagonalizzabile con autovalori 0n, 1n, 2n.
Esercizio 4: Operatore Lineare T
Ricostruzione della matrice associata all'applicazione lineare T: ℝ3 → ℝ3, dati i suoi autovettori e i rispettivi autovalori rispetto alla base canonica.
Esercizio 5: Sistemi Lineari Parametrici
Studio della compatibilità di un sistema lineare al variare del parametro k, analizzando i ranghi della matrice dei coefficienti e della matrice completa.
Determinazione esplicita delle soluzioni del sistema per i valori di k per cui è compatibile (soluzione unica per k ≠ 1, infinite soluzioni parametriche per k = 1).
Verifica del parallelismo tra la retta affine delle soluzioni (per k = 1) e una retta data da equazioni parametriche.
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