Compiti ed esercitazioni VERIFICATO
ICT for Health report 2
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Di cosa parla
- L'obiettivo del laboratorio è estrarre caratteristiche da immagini di lentiggini per assistere i medici nella diagnosi del melanoma, concentrandosi specificamente sui parametri di asimmetria e rientramiento del bordo secondo la regola ABCDE.
- Il processo di analisi inizia con la quantizzazione dell'immagine tramite l'algoritmo K-means per ridurre il numero di colori, seguita dall'isolamento della lentiggine identificata come il cluster più scuro tra quelli rilevati.
- L'accuratezza dell'estrazione del bordo è spesso compromessa da rumore come riflessi luminosi o ombre, richiedendo in alcuni casi interventi manuali per ritagliare l'immagine e selezionare la lesione corretta quando sono presenti multiple lentiggini.
- Per quantificare il rientramiento del bordo viene calcolato un parametro basato sul rapporto tra il perimetro effettivo della lentiggine isolata e il perimetro di un cerchio perfetto avente la stessa area, dove valori più alti indicano maggiori irregolarità.
- L'algoritmo per determinare l'asimmetria individua il centro della lesione calcolando le mediane delle coordinate dei pixel non bianchi lungo le righe e le colonne, valutando poi il rapporto tra la massima e la minima distanza euclidea dai punti del bordo rispetto a tale centro.
- Sebbene entrambi i parametri mostrino una tendenza crescente con l'aumentare del rischio di melanoma, le loro distribuzioni presentano sovrapposizioni dovute alle alte deviazioni standard, rendendo insufficiente l'uso isolato di queste metriche per una diagnosi definitiva senza intervento umano.
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