Riassunti VERIFICATO
Summary ML
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Di cosa parla
- Machinel Learning: ricerca e algoritmi per trovare pattern in dati e utilizzarli per fare previsioni, con tipi come Reinforcement Learning, Supervised Learning e Unsupervised Learning.
- Task comuni in Machine Learning: Classificazione (previsione di etichette), Regressione (previsione di valori numerici), Clustering (gruppi basati sulla similarità) e Dimensionality Reduction (riduzione del numero di feature).
- Fasi di un progetto di Machine Learning: Selezione, Pulizia/Preprocessing, Trasformazione, Mining/Learning, Validazione/Interpretazione.
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