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Medical Informatics

Politecnico di Milano biomedical engineering - ingegneria biomedica 2017
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Riassunto AI · si legge in un minuto

Il documento introduce l'informatica medica e i sistemi informativi sanitari, distinguendo tra dati, informazione e conoscenza. Vengono trattati la modellazione di sistemi e processi con diagrammi UML (casi d'uso, classi, sequenza e attività) e l'uso di database e SQL. Sono poi affrontati la qualità e la preparazione dei dati, i modelli statistici e di machine learning, i percorsi clinici e l'interoperabilità tra sistemi (HL7, DICOM), con cenni a sicurezza e privacy.
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  • Il documento introduce l'informatica medica come disciplina che studia la gestione di dati, informazioni e conoscenza in ambito sanitario, a partire dalla definizione di modello e di sistema informativo.
  • Vengono illustrate le differenze tra dati, informazione e conoscenza, e come i dati acquisiscano significato solo quando sono riferiti a un contesto, con esempi di sistemi informativi ospedalieri e clinici.
  • Una parte centrale è dedicata alla modellazione dei sistemi tramite UML, con diagrammi dei casi d'uso, delle classi, di sequenza, di attività e di stato per descrivere attori, interazioni e comportamento del sistema.
  • Sono trattati la qualità dei dati, l'acquisizione e la pulizia dei dati, la gestione di database e l'uso di SQL, insieme alla distinzione tra tipi di dati e alla loro preparazione per l'analisi.
  • Vengono presentati modelli statistici e di machine learning per l'analisi dei dati clinici e per il supporto alle decisioni, con attenzione alla validazione e ai limiti dei modelli.
  • Il corso affronta la modellazione dei processi sanitari, inclusi i percorsi clinici (clinical pathways), il workflow e il process mining per analizzare e migliorare i processi reali.
  • Infine si trattano l'interoperabilità e gli standard (HL7, DICOM), insieme alla sicurezza, alla privacy e agli aspetti etici e normativi nella gestione delle informazioni sanitarie.

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MEDICAL INFORMATICS · 1° anno · 2° semestre · 10 CFU · IBIO-01/A

The goal of the course is to enable students to acquire expertise in the engineering methodologies and processes required to manage biomedical and clinical data for healthcare, research, and application development purposes. The main characteristics of biomedical and clinical data, as well as the standards for their…

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