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Errori di misura
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Gli errori di misura derivano da non invarianza temporale, incompletezza del modello, perturbazioni esterne o definizioni errate. Nel metodo classico si cerca il valore medio delle misure, calcolando l'incertezza totale. Gli errori vengono classificati in sistematici, parassiti e casuali. La protezione passiva e attiva aiuta a prevenire gli errori. Le misurazioni casuali seguono una distribuzione gaussiana, con probabilità di essere accurate calcolabili. L'incertezza, non eliminabile, si suddivide in riducibile (tipo A) e non riducibile (tipo B).
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- Gli errori di misura derivano da tre aspetti principali: non invarianza temporale, incompletezza del modello usato per descrivere il sistema, perturbazioni dovute al rumore o all'operatore.
- Nel metodo classico, ogni misurazione è affetta da errore e viene espressa come una media con un intervallo di incertezza. Gli errori vengono classificati in sistematici, parassiti e casuali.
- Errori casuali seguono una distribuzione gaussiana, dove la misurazione ha una probabilità del 68,3% di essere all'interno di un intervallo di raggio ? . L'incertezza può essere riducibile o non riducibile e viene suddivisa in due tipi: riducibile (tipo A) e non riducibile (tipo B).
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