Analisi dei dati
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Di cosa parla
- Il test t di Student per dati appaiati confronta due medie di popolazione basandosi sui valori della variabile misurata prima e dopo il trattamento in lo stesso gruppo di soggetti. L'ipotesi nulla sostiene che la differenza tra le medie pre e post è zero, mentre l'alternativa sostiene che non lo è.
- Si calcola una nuova variabile "differenza" per ciascun soggetto come valore dopo - valore prima, e si esegue un test t di Student su questo campione unico. Se il tscore risulta significativo (p < 0.05), si rifiuta l'ipotesi nulla e si conclude che il trattamento è efficace.
- Per lo studio del camminata veloce, con n=7 soggetti, la differenza media è -6.6 mg/dl, significativamente diversa da zero (p < 0.001), dimostrando l'efficacia del programma di riduzione della glicemia a digiuno.
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