processi stocastici
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Di cosa parla
- Lo scopo del corso è studiare i principali modelli per descrivere fenomeni casuali complessi, introducendo la teoria generale dei processi stocastici.
- I processi stocastici vengono analizzati in diversi contesti: catene di Markov a tempo discreto e continuo, processo di Poisson, moto browniano, e processi spaziali.
- Esempi illustrativi includono il moto browniano per descrivere movimenti casuali di particelle in un liquido e la misurazione di emissione di particelle da una sostanza radioattiva utilizzando il processo di Poisson.
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