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La statistica inferenziale converge verso la verosimiglianza, utilizzando funzioni di verosimiglianza per stime puntuali e intervallari, test d'ipotesi e previsioni. La verosimiglianza fornisce stimatori ottimali asintoticamente, con vantaggi matematici e coerenza metodologica. Per modelli noti, risulta congruente con approcci tradizionali.
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- Funzione di verosimiglianza: permette di derivare informazioni sul parametro ignoto (stima puntuale, intervallare, test di ipotesi, previsione); è un approccio coerente e asintoticamente ottimo.
- Verosimiglianza: principi e proprietà, rapporto tra verosimiglianze, interpretazione della varianza dei fenomeni casuali, modello probabilistico per realizzazioni di variabili casuali.
- Inferenza statistica: utilizzo di campioni per valutare caratteristiche popolari non conoscibili direttamente, bontà degli stimatori asintoticamente ottima, interpretazione dell'incertezza in termini di probabilità.
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