la codifica

Il documento descrive le scale di misurazione in statistica sociale, strumenti essenziali per la quantificazione di atteggiamenti e tratti. Vengono illustrate la loro costruzione e valutazione:

• Definizione e Scopo: Le scale sono sequenze di domande chiuse (item) per indagare il posizionamento degli intervistati su alternative graduate di atteggiamenti. Costituiscono batterie multiple di variabili (qualitative ordinabili) da elaborare congiuntamente per misurare un atteggiamento complessivo.
• Passaggi di Costruzione:
  • Decisione degli item appropriati (campione, esaustività, validità).
  • Definizione tecnica della proposizione degli item.
  • Testing delle proprietà della scala: attendibilità e validità.
• Principali Tipi di Scale:
  • Likert: Caratterizzata da un numero dispari (5, 7, raramente 9) di alternative, include una posizione intermedia. Versioni con numero pari di alternative (4, 6, raramente 8) eliminano la neutralità. È cruciale l'elaborazione congiunta degli item per cogliere le sfaccettature dell'atteggiamento. Non sono scale su un continuum metrico.
  • Cantril: Una scala numerica (es. da 1 a 10) per valutazioni. La sintesi degli item (es. voto medio) ha significato.
  • Grafica: Rappresenta la percezione su un continuum (es. da minimo a massimo). La misurazione si effettua con un "righello" e può essere normalizzata o standardizzata.
  • Differenziale Semantico: Usa item bipolari (aggettivi antitetici) per posizionare l'intervistato su un continuum. Richiede analisi multivariata.
• Attendibilità (Reliability): Misura la coerenza e stabilità di un processo di misurazione nel tempo e in condizioni diverse.
• Validità (Validity): Determina se la scala misura ciò che si intende misurare.
  • Una scala non attendibile non è valida.
  • Metodi includono: Content validity (completezza dei contenuti, parere esperti), Construct validity (associazione con variabili teoricamente legate, parere esperti), Predictive validity (capacità predittiva), Concurrent validity (confronto con criteri esterni contemporanei).
• Coerenza Interna: Indica che gli item misurano lo stesso costrutto. È misurata dall'Alfa di Cronbach (valore tra 0 e 1, con >0.70 generalmente richiesto). Per variabili qualitative ordinali, si utilizza il coefficiente di correlazione di Spearman.
• Analisi Fattoriale: Strategie multivariate (es. Analisi in Componenti Principali, Analisi delle Corrispondenze Multiple) utilizzate per verificare se una batteria di item è unidimensionale o misura più atteggiamenti distinti.