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appunti statistica

Università degli studi di Siena scienze politiche Curriculum governo e amministrazione 2025
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Di cosa parla

  • Definire i dati, raccoglierli da fonti appropriate e organizzarli in tabelle per analisi
  • Utilizzare grafici per visualizzare i dati e trarre conclusioni
  • Capire l'importanza della statistica come strumento analitico nel mondo lavorativo, con riferimento all'aumento della competitività delle aziende che adottano l'analisi aziendale
  • Riconoscere i concetti fondamentali come dati e ipotesi, popolazione e campione, errori di campionamento e grado di variabilità
  • Classificare i caratteri statistici in quantitativi (modalità numeriche o non numeriche) e qualitativi (nominali o ordinali), con esempi specifici
  • Distinguere dati quantitativi discreti e continui, con esempi di misurazioni
  • Capire la differenza tra popolazione e campione, con esempi pratici dell'uso del campionamento
  • Riconoscere le fonti primarie e secondarie dei dati, e l'utilità della raccolta dei dati tramite il campionamento
  • Introdurre i tipi di campionamento casuale (casuale semplice e stratificato)
  • Sintetizzare la statistica descrittiva e inferenziale come strumenti per rappresentare e interpretare i dati del collettivo osservato

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