Un insieme statistico è formato da unità statistiche con almeno un carattere comune; la frequenza relativa deve essere tra 0 e 1.
Dalla distribuzione di frequenze assolute si può determinare quella relative, ma non il contrario; la moda coincide con la mediana in distribuzioni simmetriche unimodali.
La varianza è zero se tutte le modalità sono uguali alla media aritmetica; l'indice di concentrazione di Gini misura la dispersione dei dati.
Per calcolare la variabilità si necessita del valore medio e il range è influenzato dai valori estremi; R2 misura la percentuale della varianza spiegata dalla regressione.
L'indice di Cramer indica la connessione tra due variabili in una tavola a doppia entrata; il metodo dei minimi quadrati stimola i coefficienti della retta di regressione.
La probabilità di estrarre due palline uguali con reimmissione è p2; l'indice di confidenza misura la certezza nella stima del parametro incognito; il teorema centrale del limite implica che le medie campionarie tendono a concentrarsi intorno alla media.
Una variabile t di Student ha valore atteso 0 e può assumere valori negativi; la stima puntale serve per stimare un parametro della popolazione; l'intervallo di confidenza indica il grado di fiducia con cui si prevede che il parametro incognito sia compreso.
In un test statistico, il livello di significatività misura la probabilità massima di rifiutare l'ipotesi zero quando è vera; se un test risulta non significativo, la differenza è dovuta all'errore casuale di campionamento.
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