Riassunti VERIFICATO
TLN - Prima parte (Mazzei)
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La lezione introduce il livello linguistico come architettura modulare che trasforma una frase in significato attraverso analisi lessicale, morfologica e sintattica. Il task di segmentazione delle frasi può basarsi su regole formali o machine learning con alberi decisionali per rilevare i fini frase ambigui. L'analisi morfologica gestisce parole composte tramite lemmatizzazione e stemming, mentre il tagging PoS distingue tra parole a contenuto aperto e funzioni chiuse. Infine, l'analisi sintattica organizza le relazioni orizzontalmente in strutture a costituenti o verticalmente in alberi di dipendenze per codificare la grammaticalità della frase.
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- Il livello linguistico rappresenta il concetto fondamentale che permette di passare dalla superficie del linguaggio a una rappresentazione più profonda attraverso moduli funzionali come l'analisi lessicale e morfologica, quella sintattica e l'interpretazione semantica.
- L'identificazione dei confini delle frasi (Sentence Segmentation) può essere affrontata tramite regole formali basate su pattern o mediante tecniche di machine learning che utilizzano alberi decisionali per classificare i caratteri come inizio o fine frase.
- Il livello morfologico e lessicale si basa sull'utilizzo di analizzatori che scompongono le parole in morfemi, distinguendo tra forme composte con significato non composizionale e gestendo ambiguità tramite dizionari e regole per la lemmatizzazione o lo stemming.
- Le parti del discorso vengono classificate come parole a contenuto (nome, verbo) o funzioni linguistiche (preposizioni), distinte ulteriormente in categorie aperte che evolvono nel tempo e chiuse rimaste stabili storicamente.
- L'analisi sintattica trasforma una sequenza di parole in strutture dati che codificano le relazioni grammaticali, distinguendo tra rappresentazioni a costituenti annidati tipiche della tradizione statunitense e rappresentazioni a dipendenze.
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