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Riassunto capitolo 10
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La segmentazione di immagini divide un'immagine in regioni o oggetti. Esistono due approcci: basati su discontinuità (edge) e similarità tra regioni. Per individuare edge si usano derivate prima e seconda, mentre per punti isolati il laplaciano è utile. Le linee vengono trovate con maschere Laplaciane orientate. Esistono tre tipi di edge: gradino, rampa e roof. La derivata prima identifica edge, la seconda determina lato scuro/chiaro e i zero crossing localizzano centri di edge. Il rumore impedisce il recupero delle informazioni dagli istogrammi. Per individuare edge si applica smoothing, identificazione dei punti candidati e selezione finale. Operator
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- La segmentazione divide un'immagine in regioni o oggetti, con metodi basati su discontinuità (edge) o similarità tra regioni.
- Per identificare edge, si utilizzano derivate prima e seconda: la prima evidenzia dettagli fini ma produce edge spessi, mentre la seconda mette in rilievo i cambiamenti bruschi e i dettagli sottili.
- Per individuare punti isolati si utilizza il laplaciano, applicando maschere specifiche che evidenziano differenze di intensità tra un pixel e i suoi vicini; le linee vengono trovate con maschere orientate in diverse direzioni per massimizzare risposte lungo l'orientamento desiderato.
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