Riassunti VERIFICATO

Riassunto capitolo 10

Università degli Studi di Torino informatica 2018
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Di cosa parla

  • La segmentazione divide un'immagine in regioni o oggetti, con metodi basati su discontinuità (edge) o similarità tra regioni.
  • Per identificare edge, si utilizzano derivate prima e seconda: la prima evidenzia dettagli fini ma produce edge spessi, mentre la seconda mette in rilievo i cambiamenti bruschi e i dettagli sottili.
  • Per individuare punti isolati si utilizza il laplaciano, applicando maschere specifiche che evidenziano differenze di intensità tra un pixel e i suoi vicini; le linee vengono trovate con maschere orientate in diverse direzioni per massimizzare risposte lungo l'orientamento desiderato.

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