Corso di laurea

informatica

Università degli Studi di Torino · 201 materie · 15 file condivisi

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Il Corso di Laurea in Informatica rappresenta il primo passo verso la professione dell'informatico e verso il proseguimento degli studi nella laurea magistrale, in particolare nella classe LM-18 Informatica.
L'organizzazione prevede un biennio propedeutico comune a tutti, e un terzo anno articolato in diverse aree di apprendimento che consentono agli studenti di approfondire tematiche diverse della disciplina informatica.

Il pdf allegato illustra con maggior dettaglio la struttura del corso e gli insegnamenti offerti

La gran parte degli insegnamenti sono nell'ambito informatico, integrati da insegnamenti di area matematico-fisica ed economico-giuridica. Tutti gli insegnamenti di ambito informatico sono tenuti da docenti universitari del settore scientifico disciplinare INF/01 - Informatica. Gli insegnamenti sono spesso accompagnati da una parte sperimentale (che arriva a coprire piu' del 20% dei crediti formativi).

Il Corso di Laurea di Informatica a Torino è stato istituito nel 1970.
Il Corso di Laurea è riuscito negli anni a coniugare efficacemente la necessità di fornire ai suoi laureati le competenze per un brillante proseguimento nei corsi di studio delle lauree magistrali, ma anche le necessarie abilità per un immediato accesso al mondo del lavoro.

A norma del DPR 328, 5 giugno 2001, la Laurea in Informatica dà titolo per l'ammissione all'esame di stato per la professione di Ingegnere dell'Informazione, Sez. B.

La XXI indagine Alma Laurea 2019, che fotografa la situazione dei laureati a un anno dalla laurea (quindi studenti laureati nel 2017) ha rilevato un tasso di disoccupazione ISTAT dell'1,3%, contro il 4,6% del totale dei laureati informatici italiani.
Il 30,9% dei laureati triennali lavoratori ha un contratto a tempo indeterminato, il 50% ha contratti formativi, il 10,1% svolge impieghi di natura non standard o parasubordinati, mentre il 2,9% svolge lavoro autonomo.

La stessa indagine Alma Laurea ha rilevato che il 51,2% dei laureati triennali si e' iscritto ad una laurea magistrale.


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Materie del corso

AGENTI INTELLIGENTI cod. P361550828 · 1° anno · 0 file
ALGORITMI E COMPLESSITA' cod. P156918105 · 1° anno · 0 file
ALGORITMI E COMPLESSITA' cod. P867117279 · 1° anno · 0 file
ANALISI E TRATTAMENTO DI SEGNALI DIGITALI cod. P094999687 · 1° anno · 0 file
ANALISI E VISUALIZZAZIONE DI RETI COMPLESSE cod. P197774271 · 1° anno · 0 file
ANALISI MATEMATICA cod. P484274006 · 1° anno · 1 file
Archivio Globale
APPRENDIMENTO AUTOMATICO cod. P794628110 · 1° anno · 0 file
APPRENDIMENTO AUTOMATICO cod. P072026557 · 1° anno · 0 file
APPRENDIMENTO AUTOMATICO - PARTE A cod. P707935378 · 1° anno · 0 file
ARCHITETTURA DEGLI ELABORATORI cod. P474056767 · 1° anno · 1 file
ARCHITETTURA DEGLI ELABORATORI cod. P573900054 · 1° anno · 0 file
ARCHITETTURE DEGLI ELABORATORI II cod. P404217239 · 1° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI cod. P983151477 · 1° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI cod. P389078193 · 1° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI cod. P701120295 · 1° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI - PARTE A cod. P504692775 · 1° anno · 0 file
CALCOLO MATRICIALE E RICERCA OPERATIVA cod. P816054393 · 1° anno · 3 file
Domande d'esame Esami e soluzioni — 2021 Riassunto: - Esame di Calcolo Matriciale e Ricerca Operativa, anno accademico 2011-12. - Esercizio 1: Piani dello smaltimento dei rifiuti in Catville con minimo costo giornaliero. - Esercizio 2: Programma lineare per massimizzare (1+ε)x1 + 3x2, con vincoli e soluzione ottima per ε=0. - Esercizio 3: Determinazione del rango, base dello spazio delle righe e appartenenza di un vettore allo spazio delle colonne. - Esercizio 4: Verifica esistenza di soluzione di base ammissibile in forma standard. - Esercizio 5: Dimostrazione che se x∈S è vertice, allora l'insieme {Aj:xj>0} è libero. - Esame del 17/02/2012. - Esercizio 1: Pianificazione investimenti in fo Compiti ed esercitazioni Ripasso modelli — 2021 pillola free Esercizio 1: Formulazione del programma lineare per approvvigionare impianti a costo minimo e modifica con sconto su ordini complessivi di almeno 7000 litri. Esercizio 2: Pianificazione della lavorazione di un ciclo per massimizzare il saldo ricavi-costi, considerando vincoli sui carburanti e modifiche con limitazioni sulla produzione di Normal o Super. Esercizio 3: Determinazione del mix di quote di ETF per raggiungere obiettivi di investimento con rendimento minimo del 5%, incluse restrizioni sull'uso di al più quattro ETF su sei. Esercizio 4: Pianificazione della taglia e consegna di barre d'acciaio, evadendo almeno tre dei cinque ordini con mini Appunti Appunti di calcolo matriciale e ricerca operativa — 2021 pillola free I appunti di Calcolo Matriciale e Ricerca Operativa presentano errori di accesso a array nulli, specificatamente in `PDFObject.php` del pacchetto Smalot/PdfParser. Il materiale copre introduzione ai problemi e modelli, programmazione lineare con esempi come problemi dei compagni di merende, pianificazione della produzione, distributore di giornali, personale di motel, schedulazione lavori, copertura di impianti, e altri temi avanzati indicizzati da asterisco.
CALCOLO MATRICIALE E RICERCA OPERATIVA cod. P220446746 · 1° anno · 0 file
COMPLEMENTI DI RETI E SICUREZZA cod. P955914917 · 1° anno · 0 file
ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VISIONE ARTIFICIALE cod. P635435699 · 1° anno · 3 file
Riassunti Riassunto capitolo 8 — 2018 pillola free La compressione delle immagini riduce i dati utilizzando tre tipi di ridondanza: codifica, spaziale/temporale e irrilevante. La ridondanza della codifica si riduce attraverso mapping reversibile/irreversibile. La ridondanza spaziale/temporale è gestita da run-length encoding. L'informazione irrilevante viene eliminata con quantizzazione. Misurare l'informazione in un'immagine implica calcolare l'entropia. Criteri di fedeltà oggettiva e soggettiva valutano la qualità della compressione. Il processo di compressione comprende encoder (mapper, quantizzatore, codificatore) e decoder (decodificatore di simbolo, mapper inverso). Riassunti Riassunto capitolo 10 — 2018 pillola free La segmentazione di immagini divide un'immagine in regioni o oggetti. Esistono due approcci: basati su discontinuità (edge) e similarità tra regioni. Per individuare edge si usano derivate prima e seconda, mentre per punti isolati il laplaciano è utile. Le linee vengono trovate con maschere Laplaciane orientate. Esistono tre tipi di edge: gradino, rampa e roof. La derivata prima identifica edge, la seconda determina lato scuro/chiaro e i zero crossing localizzano centri di edge. Il rumore impedisce il recupero delle informazioni dagli istogrammi. Per individuare edge si applica smoothing, identificazione dei punti candidati e selezione finale. Operator Riassunti Riassunto capitolo 6 — 2018 pillola free L'elaborazione di immagini a colori utilizza il colore per identificare oggetti e semplificare l'analisi, diversamente dall'elaborazione in toni di grigio. Le tecniche includevano lo spettro del colore, la percezione umana dei colori (coni RGB), cromaticità, tristimoli, e modelli di colore come RGB, CMY(K), HSI. Il modello HSI descrive i colori in termini di tonalità, saturazione ed intensità, utile per l'interpretazione umana. L'elaborazione a falsi colori assegna colori ai valori di grigio per facilitare la visualizzazione e l'analisi delle immagini monocromatiche.
ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VISIONE ARTIFICIALE - PARTE A cod. P884264007 · 1° anno · 0 file
ELABORAZIONE DIGITALE AUDIO E MUSICA cod. P627245926 · 1° anno · 0 file
ELEMENTI DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE cod. P651364969 · 1° anno · 0 file
ELEMENTI DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE cod. P868527494 · 1° anno · 0 file
ETICA, SOCIETA' E PRIVACY cod. P361415669 · 1° anno · 0 file
ETICA, SOCIETA' E PRIVACY cod. P335449831 · 1° anno · 0 file
ETICA, SOCIETA' E PRIVACY cod. P868629185 · 1° anno · 0 file
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LABORATORIO cod. P112024559 · 1° anno · 0 file
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LABORATORIO cod. P917322828 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI INTERAZIONE UOMO MACCHINA cod. P408904404 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI LINGUAGGI FORMALI cod. P656083367 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI LINGUAGGI FORMALI cod. P083411335 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI LINGUAGGI FORMALI cod. P882343449 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI PROGRAMMAZIONE DISTRIBUITA IN RETE cod. P015076451 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SICUREZZA cod. P268029883 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SICUREZZA cod. P626071387 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SISTEMI INTELLIGENTI cod. P099373353 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SISTEMI INTELLIGENTI cod. P684877531 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SISTEMI INTELLIGENTI cod. P853621122 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SVILUPPO SOFTWARE cod. P611905951 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SVILUPPO SOFTWARE cod. P895363242 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SVILUPPO SOFTWARE cod. P987788416 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI TECNOLOGIE WEB cod. P021865062 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI TECNOLOGIE WEB cod. P100920831 · 1° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI TECNOLOGIE WEB cod. P267416931 · 1° anno · 0 file
MATEMATICA DISCRETA E LOGICA / A cod. P483556792 · 1° anno · 0 file
MATEMATICA DISCRETA E LOGICA / A cod. P065667765 · 1° anno · 0 file
MATEMATICA DISCRETA E LOGICA / A cod. P766724947 · 1° anno · 0 file
MATEMATICA DISCRETA E LOGICA / B cod. P417382831 · 1° anno · 0 file
MATEMATICA DISCRETA E LOGICA / B cod. P524814116 · 1° anno · 0 file
MATEMATICA DISCRETA E LOGICA / B (ON-LINE) cod. P175891323 · 1° anno · 0 file
MODELLAZIONE CONCETTUALE PER IL WEB SEMANTICO cod. P027333038 · 1° anno · 0 file
MODELLAZIONE DI DATI E PROCESSI AZIENDALI cod. P845904355 · 1° anno · 0 file
MODELLAZIONE GRAFICA cod. P666751808 · 1° anno · 0 file
MODELLI CONCORRENTI E ALGORITMI DISTRIBUITI cod. P262281256 · 1° anno · 0 file
MODELLI CONCORRENTI E ALGORITMI DISTRIBUITI cod. P698497372 · 1° anno · 0 file
MODELLI CONCORRENTI E ALGORITMI DISTRIBUITI cod. P130895778 · 1° anno · 0 file
MODELLI E ARCHITETTURE AVANZATI DI BASI DI DATI cod. P130597216 · 1° anno · 0 file
MODELLI E ARCHITETTURE AVANZATI DI BASI DI DATI cod. P858878634 · 1° anno · 0 file
MODELLI E METODI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI cod. P000952297 · 1° anno · 0 file
MODELLI E METODI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI cod. P569984928 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE I cod. P299212523 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE I cod. P695258006 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE II cod. P434050117 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE II cod. P878259963 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE PER DISPOSITIVI MOBILI cod. P777654223 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE PER DISPOSITIVI MOBILI cod. P914521212 · 1° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE PER DISPOSITIVI MOBILI cod. P591151854 · 1° anno · 0 file
RETI COMPLESSE cod. P923693336 · 1° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING cod. P007663049 · 1° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING cod. P540595211 · 1° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING - PARTE A cod. P538854883 · 1° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING - PARTE A cod. P727958976 · 1° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING - PARTE A cod. P804996429 · 1° anno · 0 file
SICUREZZA II cod. P622760962 · 1° anno · 0 file
SICUREZZA II cod. P723710769 · 1° anno · 0 file
SISTEMI DI CALCOLO PARALLELI E DISTRIBUITI cod. P390999707 · 1° anno · 0 file
SISTEMI DI CALCOLO PARALLELI E DISTRIBUITI cod. P489449992 · 1° anno · 0 file
SISTEMI DI REALTA' VIRTUALE cod. P011252651 · 1° anno · 0 file
TECNICHE E ARCHITETTURE AVANZATE PER LO SVILUPPO DEL SOFTWARE cod. P836669613 · 1° anno · 0 file
TECNICHE E ARCHITETTURE AVANZATE PER LO SVILUPPO DEL SOFTWARE cod. P730548656 · 1° anno · 0 file
TECNICHE E ARCHITETTURE AVANZATE PER LO SVILUPPO DEL SOFTWARE - PARTE A cod. P834197003 · 1° anno · 0 file
TECNOLOGIE DEL LINGUAGGIO NATURALE cod. P731082198 · 1° anno · 2 file
TECNOLOGIE DEL LINGUAGGIO NATURALE cod. P909678277 · 1° anno · 0 file
VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI: SIMULAZIONE E MODELLI cod. P160510343 · 1° anno · 0 file
VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI: SIMULAZIONE E MODELLI - PARTE A - cod. P200246105 · 1° anno · 0 file
VERIFICA DEI PROGRAMMI CONCORRENTI cod. P360211028 · 1° anno · 0 file
VERIFICA DEI PROGRAMMI CONCORRENTI cod. P079098512 · 1° anno · 0 file
VERIFICA DEI PROGRAMMI CONCORRENTI - PARTE A cod. P491282662 · 1° anno · 0 file
AGENTI INTELLIGENTI cod. P544136585 · 2° anno · 0 file
ALGORITMI E COMPLESSITA' cod. P983863604 · 2° anno · 0 file
ALGORITMI E COMPLESSITA' cod. P876443431 · 2° anno · 0 file
ALGORITMI E STRUTTURE DATI cod. P166611314 · 2° anno · 2 file
Compiti ed esercitazioni Eserciziario — 2021 pillola free This document provides a comprehensive collection of exercises and solutions on fundamental algorithms and data structures, ideal for computer science students. It covers algorithm correctness using induction and loop invariants (e.g., SQUARE, FASTEXP), asymptotic analysis (O, Ω, Θ), and sorting algorithms like INSERTION-SORT and SELECT-SORT. Recurrence relations are thoroughly examined with master theorem applications and variable substitutions. Key data structures such as lists (linear search, linked list operations), hash tables (linear and quadratic probing), and trees (binary, k-ary, BST operations, heap properties, completeness checks) are detailed. Graph algorithms including BFS, Dijkstra's for shortest paths, bipartite graph detection, and acyclicity tests are also explored with step-by-step solutions, optimizing for efficiency and correctness. Riassunti Riassunto di tutto il corso — 2020 pillola free Questo documento offre un compendio essenziale di algoritmi e strutture dati fondamentali per l'informatica. Include algoritmi di ricerca (binaria, liste, hash), gestione di array statici e dinamici, operazioni su liste collegate, tavole hash (indirizzamento diretto, aperto, con chaining) e code (implementazioni su array e liste). Vengono trattati in dettaglio gli alberi (binari, K-ari, BST, Rosso-Neri) con operazioni di cardinalità, altezza, traversata, inserimento e cancellazione. Inoltre, copre gli heap (costruzione, inserimento, estrazione, ordinamento) e algoritmi sui grafi, inclusa la visita (DFS), componenti fortemente connesse, Minimum Spanning Tree (Kruskal, Prim) e cammini minimi (Dijkstra). Un riferimento rapido per lo studio degli algoritmi.
ANALISI E VISUALIZZAZIONE DI RETI COMPLESSE cod. P655297479 · 2° anno · 0 file
ANALISI E VISUALIZZAZIONE DI RETI COMPLESSE cod. P733534816 · 2° anno · 0 file
APPRENDIMENTO AUTOMATICO cod. P016724172 · 2° anno · 0 file
APPRENDIMENTO AUTOMATICO cod. P562813984 · 2° anno · 0 file
APPRENDIMENTO AUTOMATICO - PARTE A cod. P425598842 · 2° anno · 0 file
ARCHITETTURE DEGLI ELABORATORI II cod. P878015301 · 2° anno · 0 file
BASI DI DATI cod. P947133777 · 2° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI cod. P526363014 · 2° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI cod. P053970486 · 2° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI cod. P488773437 · 2° anno · 0 file
BASI DI DATI MULTIMEDIALI - PARTE A cod. P761964300 · 2° anno · 0 file
ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VISIONE ARTIFICIALE - PARTE A cod. P020665570 · 2° anno · 0 file
ETICA, SOCIETA' E PRIVACY cod. P861339294 · 2° anno · 0 file
ETICA, SOCIETA' E PRIVACY cod. P504929203 · 2° anno · 0 file
ETICA, SOCIETA' E PRIVACY cod. P716380963 · 2° anno · 0 file
GESTIONE DELLE RETI cod. P197779443 · 2° anno · 0 file
GESTIONI DELLE RETI cod. P958445888 · 2° anno · 0 file
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LABORATORIO cod. P071651974 · 2° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI LINGUAGGI FORMALI cod. P042388154 · 2° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SICUREZZA cod. P739156001 · 2° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SICUREZZA cod. P393404242 · 2° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SISTEMI INTELLIGENTI cod. P286095112 · 2° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI SVILUPPO SOFTWARE cod. P400245911 · 2° anno · 0 file
ISTITUZIONI DI TECNOLOGIE WEB cod. P478807644 · 2° anno · 0 file
LINGUAGGI FORMALI E TRADUTTORI cod. P891784026 · 2° anno · 0 file
MODELLAZIONE CONCETTUALE PER IL WEB SEMANTICO cod. P185277779 · 2° anno · 0 file
MODELLAZIONE DI DATI E PROCESSI AZIENDALI cod. P700678844 · 2° anno · 0 file
MODELLI CONCORRENTI E ALGORITMI DISTRIBUITI cod. P573148220 · 2° anno · 0 file
MODELLI CONCORRENTI E ALGORITMI DISTRIBUITI cod. P276017960 · 2° anno · 0 file
MODELLI CONCORRENTI E ALGORITMI DISTRIBUITI cod. P358613674 · 2° anno · 0 file
MODELLI E METODI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI cod. P189337962 · 2° anno · 0 file
MODELLI E METODI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI cod. P436638628 · 2° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE PER DISPOSITIVI MOBILI cod. P384832667 · 2° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE PER DISPOSITIVI MOBILI cod. P134556568 · 2° anno · 0 file
PROGRAMMAZIONE PER DISPOSITIVI MOBILI cod. P486916938 · 2° anno · 0 file
RETI COMPLESSE cod. P231095691 · 2° anno · 0 file
RETI COMPLESSE cod. P217603679 · 2° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING cod. P813604152 · 2° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING cod. P001848190 · 2° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING - PARTE A cod. P601616787 · 2° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING - PARTE A cod. P500410515 · 2° anno · 0 file
RETI NEURALI E DEEP LEARNING - PARTE A cod. P284128377 · 2° anno · 0 file
SICUREZZA II cod. P394722396 · 2° anno · 0 file
SICUREZZA II cod. P492378920 · 2° anno · 0 file
SISTEMI DI CALCOLO PARALLELI E DISTRIBUITI cod. P398270691 · 2° anno · 0 file
SISTEMI DI CALCOLO PARALLELI E DISTRIBUITI cod. P586148197 · 2° anno · 0 file
SISTEMI DI REALTA' VIRTUALE cod. P819966421 · 2° anno · 0 file
TECNICHE E ARCHITETTURE AVANZATE PER LO SVILUPPO DEL SOFTWARE cod. P052244644 · 2° anno · 0 file
TECNICHE E ARCHITETTURE AVANZATE PER LO SVILUPPO DEL SOFTWARE cod. P715308718 · 2° anno · 0 file
TECNICHE E ARCHITETTURE AVANZATE PER LO SVILUPPO DEL SOFTWARE - PARTE A cod. P546351556 · 2° anno · 0 file
TECNOLOGIE DEL LINGUAGGIO NATURALE cod. P877300877 · 2° anno · 0 file
TECNOLOGIE DEL LINGUAGGIO NATURALE cod. P607091051 · 2° anno · 0 file
VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI: SIMULAZIONE E MODELLI cod. P986463294 · 2° anno · 0 file
VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI: SIMULAZIONE E MODELLI - PARTE A - cod. P811854678 · 2° anno · 0 file
VERIFICA DEI PROGRAMMI CONCORRENTI cod. P235697190 · 2° anno · 0 file
VERIFICA DEI PROGRAMMI CONCORRENTI cod. P106181238 · 2° anno · 0 file
VERIFICA DEI PROGRAMMI CONCORRENTI - PARTE A cod. P735256529 · 2° anno · 0 file
Altre Attivita' cod. INF0426 · 2025/2026° anno · 0 file
Altre Attivita' cod. MFN1522 · 2025/2026° anno · 0 file
Altre Attivita' cod. MFN1408 · 2025/2026° anno · 0 file
Altre Attivita' cod. MFN1409 · 2025/2026° anno · 0 file
Architettura Avanzata Degli Elaboratori cod. INF0345 · 2025/2026° anno · 0 file
Blockchain, Sistemi Distribuiti E Decentralizzati cod. INF0422 · 2025/2026° anno · 0 file
Calcolabilita' E Complessita' cod. INF0090 · 2025/2026° anno · 0 file
Complementi Di Reti cod. INF0342 · 2025/2026° anno · 0 file
Cybersecurity cod. INF0343 · 2025/2026° anno · 0 file
Diritto E Privacy Per L'Informatica cod. INF0334 · 2025/2026° anno · 0 file
Economia E Gestione Dell'Impresa cod. INF0333 · 2025/2026° anno · 0 file
Economia E Gestione Delle Tecnologie Emergenti cod. INF0346 · 2025/2026° anno · 0 file
Elementi Di Logica Matematica (On-Line) cod. MAT0139 · 2025/2026° anno · 0 file
Elementi Di Probabilita' E Statistica cod. INF0335 · 2025/2026° anno · 0 file
Fondamenti Dell'Informatica cod. INF0348 · 2025/2026° anno · 0 file
Human-Computer Interaction cod. INF0340 · 2025/2026° anno · 0 file
Lingua Inglese I cod. MFN0590 · 2025/2026° anno · 0 file
Linguaggi E Formali E Traduttori cod. INF0344 · 2025/2026° anno · 0 file
Linguaggi E Paradigmi Di Programmazione cod. INF0349 · 2025/2026° anno · 0 file
Logica Matematica cod. INF0336 · 2025/2026° anno · 0 file
Logica Per L'Informatica cod. INF0341 · 2025/2026° anno · 0 file
Matematica Discreta, Algebra E Geometria cod. INF0328 · 2025/2026° anno · 0 file
Metodi Formali Dell'Informatica - Parte A cod. INF0350 · 2025/2026° anno · 0 file
Metodi Numerici cod. MFN0962 · 2025/2026° anno · 0 file
Metodologie E Tecnologie Didattiche Per L'Informatica (Prefit) cod. INF0193 · 2025/2026° anno · 0 file
Ofa - Matematica cod. INT1475 · 2025/2026° anno · 0 file
Principi Di Programmazione Orientata Agli Oggetti cod. INF0332 · 2025/2026° anno · 0 file
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Prolungamento Stage cod. INF0072 · 2025/2026° anno · 0 file
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