Compiti ed esercitazioni VERIFICATO
Formulario Poggi
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Di cosa parla
- I segnali aleatori sono caratterizzati statisticamente tramite funzioni di media, autocorrelazione e densità di probabilità, distinguendo tra stazionarietà in senso lato (SSL), stazionarietà stretta (SSS) e ciclostazionalità.
- Le operazioni lineari su processi gaussiani generano sempre nuovi processi gaussiani, mentre la stazionarietà di un processo non è necessariamente conservata da trasformazioni temporali o filtraggi LTI.
- L'elaborazione di segnali tramite sistemi LTI permette di modellare l'effetto del rumore e di progettare filtri ottimali per minimizzare la potenza del segnale indesiderato all'uscita.
- La caratterizzazione sintetica completa di un processo gaussiano richiede il calcolo della media, della funzione di autocorrelazione e delle matrici di covarianza per definire le sue distribuzioni di probabilità.
- I processi a campioni indipendenti ed identicamente distribuiti (iid) rappresentano un caso particolare di stazionarietà in cui la correlazione tra istanti diversi si annulla completamente.
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