Corso di laurea

statistical methods and applications Curriculum quantitative economics

Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 20 materie · 4 file condivisi

Il Corso di studio, a partire da una solida base di matematica, probabilità e statistica, ha lo scopo di formare figure professionali specializzate in grado di gestire in maniera integrata l'intero processo di acquisizione, modellizzazione e analisi dei dati statistici a fini esplicativi o decisionali, con riferimento a fenomeni complessi in diversi contesti concreti. Il corso forma metodologi statistici (Data Analyst), esperti in metodi di ottimizzazione e ricerca operativa, esperti di statistiche ufficiali ed esperti in metodi quantitativi per le analisi economiche.

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Materie del corso

BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
BIG DATA ANALYTICS 2° anno · 0 file
ADVANCED ECONOMIC STATISTICS 1 file
Appunti Statistica Economica — 2018 Il testo illustra il sistema della Contabilità Nazionale attraverso le identità contabili che collegano produzione, distribuzione e utilizzo del reddito in economie chiuse o aperte. Vengono definiti i tre approcci al calcolo del PIL (produzione, redditi e spesa) ed esaminati gli indici temporali per misurare l'evoluzione dei prezzi e delle quantità nel tempo. Infine, si analizzano le proprietà matematiche degli indici complessi come quelli di Laspeyres o Paasche e i metodi per calcolare tassi di crescita medi e strutturali delle variabili economiche fondamentali.
ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES 0 file
APPLIED ECONOMICS 0 file
Advances in data analysis and statistical modelling 2 file
Compiti ed esercitazioni assagnment 1 — 2020 Il testo descrive un esercizio di simulazione per il modello WSPP, valutando le performance (ARI, MSE) in presenza di diversi livelli di errore e confrontandolo con K-means sull'insieme dati Iris. Si osserva che Setosa è linearmente separabile da Versicolor e Virginica, mentre queste ultime due non lo sono pienamente. I criteri Calinski-Harabasz suggeriscono tre cluster coerenti con le specie botaniche, mentre Silhouette ne individua solo due raggruppando Versicolor e Virginica insieme a causa della loro similarità nei petali. Compiti ed esercitazioni assigment 2 — 2020 Il testo descrive la costruzione di indicatori compositi per misurare la qualità della vita in Italia, confrontando metodi tradizionali con modelli gerarchici come l'HDFA. L'analisi verifica proprietà fondamentali quali affidabilità e non compensabilità, evidenziando problemi di consistenza interna (Cronbach's alpha negativo) legati a dimensioni specifiche. Vengono quindi proposte correzioni invertendo i segni delle variabili associate ai fattori negativi per garantire una struttura coerente dell'indicatore generale.
BAYESIAN MODELLING 0 file
BIG DATA ANALYTICS 0 file
BIG DATA ANALYTICS 0 file
Computational Statistics 0 file
DEVELOPMENT FINANCE 0 file
ECONOMIC HISTORY 0 file
EFFICIENCY AND PRODUCTIVITY ANALYSIS 0 file
FINANCIAL ECONOMETRICS 0 file
GENDER ECONOMICS 0 file
INTERNATIONAL MONETARY ECONOMICS 0 file
SAMPLE SURVEYS 0 file
STATISTICAL LEARNING 0 file
STOCHASTIC PROCESSES 0 file

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