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probabilità

Università degli Studi di Roma - La Sapienza statistical methods and applications Curriculum quantitative economics 2019
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Il testo introduce i fondamenti della probabilità come matematica dell'incerto basata su un approccio assiomatico che definisce regole logiche per gestire l'imprevedibilità dei fenomeni. Vengono illustrati gli elementi strutturali quali la prova, lo spazio campionario e gli eventi, insieme alle operazioni di logica degli insiemi (unione, intersezione) e proprietà come quelle associative o le formule di De Morgan.
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  • I fondamenti della probabilità si basano su un'approccio assiomatico che definisce regole logiche e modelli matematici astratti per gestire fenomeni il cui risultato non è conoscibile a priori.
  • L'algebra degli eventi introduce concetti chiave come lo spazio campionario, gli insiemi incompatibili o necessari, le operazioni di intersezione unione e complementare insieme alle relative proprietà distributive e associative.
  • Le diverse interpretazioni della probabilità includono la visione classica per spazi equiprobabili, quella frequentista basata sul limite delle frequenze empiriche e l'approccio soggettivo legato al grado di fiducia coerente.
  • I tre assiomi fondamentali stabiliscono che la probabilità sia una funzione non negativa dello spazio campionario uguale a uno e additiva numerabile per eventi incompatibili, garantendo continuità dal basso dall'alto.
  • Nello studio degli spazi discreti e continui si definisce la densità discreta attraverso i valori sui singoletti mentre le disuguaglianze come quella di Boole forniscono limiti superiori alle probabilità delle unioni.

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